Det mesta av AI-infrastrukturen är idag låst bakom dyra molninstallationer. @theblessnetwork ändrar på det – genom att låta ML-modeller köras över distribuerade användarenheter. Horisontell partitionering av modeller + federerad inlärning innebär lägre kostnader och bättre sekretess Till och med sjukhus kan träna AI på patientdata utan att skicka dem någonstans – endast gradientuppdateringar delas. Riktigt användningsfall, inte whitepaper-fluff.