La mayoría de la infraestructura de IA hoy en día está bloqueada detrás de costosas configuraciones en la nube. @theblessnetwork está cambiando eso, permitiendo que los modelos de ML se ejecuten en dispositivos de usuarios distribuidos. El sharding de modelos + el aprendizaje federado significa costos más bajos y mejor privacidad. Incluso los hospitales podrían entrenar IA con datos de pacientes sin enviarlos a ninguna parte; solo se comparten actualizaciones de gradientes. Un caso de uso real, no palabrería de documentos técnicos.