Die meisten KI-Infrastrukturen sind heute hinter teuren Cloud-Lösungen gesperrt. @theblessnetwork ändert das - indem es ML-Modelle über verteilte Benutzergeräte laufen lässt. Modell-Sharding + föderiertes Lernen bedeutet niedrigere Kosten und bessere Privatsphäre. Sogar Krankenhäuser könnten KI mit Patientendaten trainieren, ohne diese irgendwohin zu senden - nur die Gradientenaktualisierungen werden geteilt. Echter Anwendungsfall, kein Whitepaper-Unsinn.