目前大多数人工智能基础设施都被昂贵的云设置锁定。 @theblessnetwork 正在改变这一点 - 通过让机器学习模型在分布式用户设备上运行。 模型分片 + 联邦学习意味着更低的成本和更好的隐私。 甚至医院可以在不将患者数据发送到任何地方的情况下训练人工智能 - 只有梯度更新被共享。 真实的用例，而不是白皮书的空话。