Следующее поколение стартапов с оценкой более 10 миллиардов долларов будет построено на масштабировании обучения в собственном RL-окружении. Мы живем в изобилии возможностей, и все же у нас есть только два основных продукта ИИ: chatgpt и кодирующий агент, и это меня глубоко расстраивает. Текущая цепочка поставок искусственного интеллекта структурно сломана: один поставщик оборудования, пара гигантских игроков ИИ владеют всей переработкой интеллекта, разработчики остаются с доступом к API и почти без контроля. Как будто эра интернета была построена с Intel, продающим процессоры четырем гигантам облачных технологий, владеющим всей инфраструктурой и программным стеком с секретами и NDA повсюду, и предоставляющим WordPress в качестве набора для разработки стартапам. Почему Perplexity не изобрел глубокие исследования? Они просто не могли, потому что это обучается с помощью RL. Мой прогноз на следующие годы: RL станет самым мощным инструментом для стартапов, создающих продукты ИИ. Мы увидим сотни успешных историй, таких как Cursor и Lovable. Конечные пользователи получат от этого наибольшую выгоду. Большие лаборатории будут эволюционировать в продуктовые компании, OAI сосредоточится на потребительском рынке, Antropic на кодирующем агенте, DeepMind интегрирует ИИ во все бизнесы Google, Meta и XAI будут бороться за социальные медиа. Мы увидим появление экосистемы стартапов в области ИИ-инфраструктуры, продающих вычисления, обучающих базовые модели, курирующих данные, создающих RL-окружения, предлагающих дешевую инференцию и обучение, поддерживаемую открытой наукой и программным обеспечением с открытым исходным кодом. @PrimeIntellect является пионером этой экосистемы, и видение открытого исходного кода AGI, хаба RL-окружений — это один из первых ключевых элементов.