La próxima generación de startups de productos valorados en más de 10B se construirá escalando el entrenamiento en un entorno de RL interno. Vivimos en una abundancia de capacidades y, sin embargo, solo tenemos dos productos principales de IA, chatgpt y un agente de codificación, y eso me frustra profundamente. La cadena de suministro actual de inteligencia artificial está estructuralmente rota, con un único proveedor de hardware, un par de gigantes de IA que poseen toda la refinería de inteligencia, y los desarrolladores se quedan con acceso a API con apenas control. Como si la era de Internet se hubiera construido con Intel vendiendo CPU a 4 gigantes de la nube que poseen toda la infraestructura y la pila de software, con secretos y NDA por todas partes, y dando WordPress como un kit de desarrollo a las startups. ¿Por qué no inventó Perplexity la investigación profunda? Simplemente no pudieron porque se entrena con RL. Mi predicción para los próximos años: RL se convertirá en la herramienta más poderosa para que las startups construyan productos de IA. Veremos cientos de historias de éxito como Cursor y Lovable. El usuario final se beneficiará más de ello. Los grandes laboratorios evolucionarán hacia empresas de productos, OAI se centrará en el mercado de consumo, Antropic en el agente de codificación, DeepMind integrará IA en todos los negocios de Google, y Meta y XAI pelearán por las redes sociales. Veremos la aparición de un ecosistema de startups de infraestructura de IA, vendiendo computación, entrenando modelos fundamentales, curando datos, construyendo entornos de RL, ofreciendo inferencia y entrenamiento baratos, impulsados por la ciencia abierta y el software de código abierto. @PrimeIntellect está liderando este ecosistema y la visión de AGI de código abierto, el hub de entornos de RL es una de las primeras piezas clave.