La próxima generación de inicio de productos de valoración 10B + se construirá escalando la capacitación en el entorno interno de RL Vivimos en una gran cantidad de capacidades y, sin embargo, solo tenemos dos productos principales de IA, chatgpt y agente de codificación, y me frustra profundamente La cadena de suministro actual de inteligencia artificial está estructuralmente rota con un proveedor de hardware, un par de jugadores gigantes de IA que poseen toda la refinería de inteligencia, los desarrolladores se quedan con acceso a la API sin apenas control Como si la era de Internet se hubiera construido con Intel vendiendo CPU a 4 nubes gigantes que poseen toda la infraestructura y la pila de software con secretos y nda por todas partes y dando wordpress como un kit de desarrollo para la startup ¿Por qué la perplejidad no inventó la investigación profunda? Simplemente no pudieron porque es entrenar con RL Mi predicción para los próximos años: RL se convertirá en el conjunto de herramientas más poderoso para la creación de productos de IA en startups. Veremos cientos de historias de éxito como cursor y adorables. El usuario final será el que más se beneficie de ello Los grandes laboratorios evolucionarán hacia la empresa de productos, oai se centrará en el mercado de consumo, Antropic en el agente de codificación, deepmind integrará la IA en todos los negocios de Google, meta y XAI luchan por las redes sociales Veremos el surgimiento de un ecosistema de puesta en marcha de infraestructura de IA, venta de computación, entrenamiento de modelos de base, curación de datos, construcción de entornos de RL, ofreciendo inferencia y entrenamiento baratos, impulsados por ciencia abierta y software de código abierto. @PrimeIntellect es pionera en este ecosistema y la visión de agi de código abierto, el centro de entorno de RL es una de las primeras piezas clave