Următoarea generație de produse de evaluare 10B+ va fi construită prin scalarea instruirii pe mediul RL intern Trăim într-o abundență de capabilități și totuși avem doar două produse majore AI, chatgpt și agent de codare, și mă frustrează profund Lanțul actual de aprovizionare cu inteligență artificială este rupt structural cu un singur furnizor de hardware, câțiva jucători AI uriași care dețin toate rafinăriile de inteligență, dezvoltatorii rămân cu acces API fără aproape niciun control Ca și cum era internetului ar fi fost construită cu Intel vânzând CPU către 4 cloud gigant care deținea întreaga infrastructură și stiva de software cu secret și nda peste tot și dând wordpress ca un kit de dezvoltare pentru pornire De ce nu a inventat perplexitatea cercetarea profundă? Pur și simplu nu au putut pentru că este antrenament cu RL Predicția mea pentru următorii ani: RL va deveni cel mai puternic set de instrumente pentru startup-uri care construiesc produse AI. Vom vedea sute de povești de succes ca cursor și adorabil. Utilizatorul final va beneficia cel mai mult de ea Laboratoarele mari vor evolua spre o companie de produs, oai se va concentra pe piața de consum, Antropic pe agentul de codare, deepmind va integra AI în toate afacerile Google, meta și XAI se luptă pentru social media Vom vedea apariția unui ecosistem de pornire a infrastructurii AI, vânzarea de calcul, antrenarea modelului de bază, organizarea datelor, construirea unui mediu RL, oferirea de inferență și instruire ieftină, alimentată de știință deschisă și software open source. @PrimeIntellect este pionier în acest ecosistem și viziunea open source agi, RL Environment Hub este una dintre primele piese cheie