Судя по всему, ZERO — это беспорядок. GTM вчера был мастер-классом, но не имел особого содержания. Я провел утро, просматривая белые книги и документы с @alranpe. Давайте разберемся, что на самом деле здесь есть и чего не хватает: Что у них есть, так это две действительно качественные инженерные работы (одна по исполнению, другая по хранению). Но они не вдаются в детали серьезных проблем, с которыми они столкнутся при создании ZERO. Сейчас у нашей команды больше вопросов, чем ответов. Вопрос #1: КОНСЕНСУС Какой протокол консенсуса? Они упоминают "нано-валидаторы", но 1 ГБ/с DA пропускной способности на нано-валидатор подразумевает серьезную пропускную способность. Они не указывают требования к оборудованию. Без консенсуса + спецификаций оборудования вы не можете ответить: Сколько валидаторов? Насколько децентрализовано? Насколько быстро? Насколько безопасно? Вопрос #2: КРОСС-ЗОННАЯ АТОМИЧНОСТЬ Это проблема, которая убивает каждую систему шардирования. Композиция DeFi ломается между зонами. Ликвидация, требующая обмена в другой зоне? Вы мертвы. Нет кросс-зонных атомарных транзакций = нет композируемого DeFi. Вопрос #3: УПРАВЛЕНИЕ И ШАРДИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ Их модель управления как обновления звучит хорошо по сравнению с L2 мультисигами. Но что останавливает захват управления? Если злоумышленник накапливает делегированные ставки, он может изменить STF любой зоны. Это, возможно, хуже, чем мультисиг. Вопрос #4: ZK ЭКОНОМИКА Jolt Pro требует 64× RTX 5090 GPU. Это крайняя централизация на уровне блок-продюсера. Они также не раскрывают задержку от исполнения до доказательства. Вы не можете оценить фактическое время финализации, оценить стоимость инфраструктуры или судить о целесообразности децентрализации. Вопрос #5: ДОСТУПНОСТЬ ДАННЫХ Аргумент "без срезания" не охватывает DA. Один BP может удерживать данные, и ничего не происходит. Что побуждает валидаторов хранить и обслуживать SVID-чанки? Они утверждают, что это правильное направление, но без конкретного предложения SVID или фактической архитектуры DA невозможно оценить, есть ли у них что-то новое. Подводя итог: 2 миллиона TPS — это отличное утверждение. Сейчас мы не видим, как они туда доберутся без серьезных компромиссов.

огромный удар для сторонников TEE доминирующий подход к разделению вывода LLM между TEE и ненадежными GPU в корне сломан большой прорыв из статьи, которая вышла сегодня утром