Van wat ik zie, is ZERO een rommel. De GTM van gisteren was een masterclass, maar had niet veel inhoud. Ik heb de ochtend doorgebracht met het doornemen van de whitepapers en documenten met @alranpe. Laten we uiteenzetten wat er daadwerkelijk is en wat ontbreekt: Wat ze wel hebben zijn twee echt goede kwaliteits engineering papers (één voor uitvoering, één voor opslag). Maar ze gaan niet in detail in op de ernstige uitdagingen waarmee ze geconfronteerd zullen worden bij het bouwen van ZERO. Op dit moment heeft ons team meer vragen dan antwoorden. Vraag #1: CONSENSUS Wat is het consensusprotocol? Ze vermelden "nano validators", maar 1 GB/s DA doorvoer per nano validator impliceert serieuze bandbreedte. Ze specificeren geen hardwarevereisten. Zonder consensus + hardware specificaties, kun je niet antwoorden: Hoeveel validators? Hoe gedecentraliseerd? Hoe snel? Hoe veilig? Vraag #2: CROSS-ZONE ATOMICITY Dit is het probleem dat elk sharding systeem kapotmaakt. DeFi composability breekt over zones heen. Liquidatie die een swap in een andere zone vereist? Je bent dood. Geen cross-zone atomische transacties = geen composable DeFi. Vraag #3: GOVERNANCE & STATE SHARDING Hun governance-als-upgrade model klinkt mooi in vergelijking met L2 multisigs. Maar wat voorkomt governance capture? Als een aanvaller gedelegeerde stake accumuleert, kan hij de STF van elke zone aanpassen. Dat is arguably erger dan een multisig. Vraag #4: ZK ECONOMICS Jolt Pro heeft 64× RTX 5090 GPU's nodig. Dat is extreme centralisatie op het niveau van de block producer. Ze onthullen ook niet de latentie van uitvoering naar bewijs. Je kunt de werkelijke finaliteitstijd niet beoordelen, de infrastructuurkosten niet evalueren of de haalbaarheid van decentralisatie niet beoordelen. Vraag #5: DATA AVAILABILITY Het "geen slashing" argument dekt DA niet. Een enkele BP kan gegevens achterhouden en er gebeurt niets. Wat stimuleert validators om SVID-chunks op te slaan en te serveren? Ze beweren dat het de juiste richting is, maar zonder een specifiek SVID-voorstel of de daadwerkelijke DA-architectuur is het onmogelijk te evalueren of ze iets nieuws hebben. Samenvattend: 2 miljoen TPS is een geweldige claim. Op dit moment zien we niet hoe ze daar kunnen komen zonder grote concessies.

grote klap voor TEE gelovigen de dominante benadering om LLM-inferentie te splitsen tussen TEE's en niet-vertrouwde GPU's is fundamenteel gebroken grote doorbraak uit een paper dat vanmorgen is uitgekomen