Ut fra hvordan det ser ut, er ZERO et rot. GTM i går var en mesterklasse, men hadde ikke mye substans. Jeg brukte morgenen på å gå gjennom whitepapers og dokumenter sammen med @alranpe. La oss bryte ned hva som faktisk er her og hva som mangler: Det de har, er to virkelig gode ingeniørartikler (ett for utførelse, ett for lagring). Men de går ikke i detalj om de alvorlige utfordringene de vil møte med å bygge ZERO. Akkurat nå har teamet vårt flere spørsmål enn svar. Spørsmål #1: KONSENSUS Hva er konsensusprotokollen? De nevner "nanovalidatorer", men 1 GB/s DA-gjennomstrømning per nanovalidator antyder betydelig båndbredde. De spesifiserer ikke maskinvarekrav. Uten konsensus + maskinvarespesifikasjoner kan du ikke svare: Hvor mange validatorer? Hvor desentralisert? Hvor raskt? Hvor trygt er det? Spørsmål #2: ATOMISITET PÅ TVERS AV SONE Dette er problemet som ødelegger alle sharding-systemer. DeFi-komponerbarhet bryter på tvers av soner. Likvidasjon som krever swap i en annen sone? Du er død. Ingen atomtransaksjoner på tvers av soner = ingen komponerbar DeFi. Spørsmål #3: STYRING OG STATLIG SHARDING Deres styringsmodell som oppgradering høres bra ut sammenlignet med L2 multisigs. Men hva stopper kontroll over styring? Hvis en angriper oppnår delegert andel, endrer de en hvilken som helst sones STF. Det er kanskje verre enn en multisig. Spørsmål #4: ZK ØKONOMI Jolt Pro trenger 64× RTX 5090 GPU-er. Det er ekstrem sentralisering på blokkprodusentnivå. De oppgir heller ikke forsinkelse fra utførelse til bevis. Du kan ikke vurdere faktisk endetid, vurdere infrastrukturkostnaden eller vurdere muligheten for desentralisering. Spørsmål #5: DATATILGJENGELIGHET «Ingen kutting»-argumentet dekker ikke DA. En enkelt BP kan holde tilbake data uten at noe skjer. Hva motiverer validatorer til å lagre og levere SVID-biter? De hevder det er riktig retning, men uten et spesifikt SVID-forslag eller selve DA-arkitekturen, er det umulig å vurdere om de har noe nytt. Oppsummert: 2 millioner TPS er en god påstand. Akkurat nå ser vi ikke hvordan de skal komme dit uten store kompromisser.

Stort slag for TEE-tilhengere den dominerende tilnærmingen til å dele LLM-inferens mellom TEE-er og upålitelige GPU-er er fundamentalt ødelagt Stort gjennombrudd fra en artikkel som kom ut i morges