Vibe Coding nu este atât de bun în zilele noastre. Vibe Coding imaginar ar trebui să fie că dai o sarcină, AI gândește și îți pune câteva întrebări cheie, apoi începe să lucreze mult timp, moment în care poți încetini, bea un pahar de suc spumant, viziona un scurt videoclip și te poți bucura de viață. Și acum, după ce ai dat o sarcină, pentru că nu i-ai explicat-o în detaliu într-un anumit loc, așa că s-a gândit timp de 30 de minute și a generat un lucru care era cu 108.000 de mile diferit de ceea ce îți doreai, ai fost supărat și te-ai retras, apoi ți-ai reținut furia și i-ai explicat în prompt că trebuie să fii atent la această parte, ce ar trebui făcut, și apoi să-l lași să continue să genereze timp de 30 de minute, dar a ascultat doar o parte din ceea ce ți-a spus, și apoi a continuat să genereze un turn de căpșuni. În același timp, pentru că ați adăugat doar o parte din prompt, a continuat să genereze o mulțime de turnuri de căpșuni în alt loc, în acest moment i-ați subliniat furios greșeala, apoi a spus: În sfârșit am înțeles și apoi am continuat să generez baba. După o luptă lungă, ai renunțat în cele din urmă și ai început să cauți probleme de cod pe cont propriu și ai petrecut 30 de minute urmărind codul pe care l-a generat, cu cât devenea mai supărat și se simțea ca un stagiar care copiază puțin de pe Internet și pune cap la cap o bucată de gunoi. În cele din urmă, ai refactorizat codul cu furie. Acest lucru este mai evident în proiecte mai complexe (de exemplu, implicarea mai multor microservicii, interacțiuni front-end și back-end, comunicare middleware etc.). Așa că începi să te întrebi de ce alții pot folosi AI pentru a finaliza atât de multe proiecte interesante în timp ce lași AI să scrie cod într-o mizerie. După multe lupte, nu a îndrăznit să întrebe despre diverse informații, sperând să găsească modul corect de a interacționa cu AI, apoi a continuat să comunice cu AI după ce a crezut că a găsit-o, dar lucrul pe care l-a generat a fost încă o bucată de caca. Timpul este pierdut cu asta. A fost odată ca niciodată, Claude Code a fost pionier într-o nouă eră ca rege al codării Vibe, îmbunătățind de fapt efectul prin creșterea ratei de precizie cu mai multe execuții. Presupunând că conținutul generat de AI este corect în proporție de doar 80%, atunci Claude Code poate genera cod foarte bun prin creșterea ratei de precizie la 99 prin mai multe autotestări, analize și modificări repetate. Dar Claude Code învață la fel ca Cursor, tot felul de reduceri ale inteligenței, restricții, rezultând o scădere rapidă a ratei de precizie inițial scăzute, cele 4 corecții originale pot atinge o precizie de 99%, dacă rata corectă după reducerea înțelepciunii este de doar 70%, dacă același dorește să obțină efectul de 4 ori anterioare, atunci trebuie să facă 6 corecții. În plus, Claude a impus o limită de utilizare, ceea ce duce la faptul că acum este imposibil să generezi cod valid în aceeași perioadă de timp, chiar dacă limita este atinsă. Și de ce Codex este atât de des lăudat acum? Motivul principal este că îi place să ceară părerea utilizatorului, va întreba dacă există o problemă cu soluția mea? Puteți face acest lucru, vă voi oferi mai multe seturi de planuri despre cum să vă îmbunătățiți și cum să o realizați. Acest lucru este bine pentru că AI este în mod inerent greșit și, de fapt, răspunsul tău îi ajută să completeze problema ratei de precizie insuficiente, astfel încât să poată atinge o rată de precizie de aproape 99% într-o singură generație. Claude Code este un produs bun, dar se înrăutățește din ce în ce mai mult pentru că rata de precizie nu este la înălțimea pe care și-o doresc oamenii, AI este inițial o ieșire mare de probabilitate de potrivire regulată, cheia pentru a determina performanța sa este dacă rezultatul probabilității poate fi cât mai aproape de 1 posibil, iar ingineria este doar să folosească diverse scheme pentru a-l lăsa să repare aproape 1 de multe ori. Dar reducerea înțelepciunii + limita îi face din ce în ce mai dificil să se apropie de 1. Pe de altă parte, Codex știa că AI pur nu este de încredere, așa că a predat utilizatorului sarcina de corectare a erorilor, trecând de la un instrument de codificare Vibe la un asistent AI, iar rezultatele au fost foarte bune. Aceste instrumente AI trebuie, de asemenea, să se gândească la cum să rezolve aceste probleme atunci când rata de precizie este insuficientă, iar răspunsul dat de Codex este foarte bun, dar este aceasta soluția optimă? Nu neapărat, dar personal cred că colaborarea cu mai mulți agenți este încă eficientă, deoarece fiecare AI are propria metodă de potrivire, generarea de rezultate, verificarea încrucișată între mai mulți agenți, iar gândirea paralelă este cea mai bună ecuație. Cu toate acestea, acest lucru cu siguranță nu se va întâmpla cu aceste companii de modele AI, deoarece cu siguranță își vor forța propriile modele să fie legate, așa că o terță parte este cea mai bună alegere pentru a face acest lucru. (Nu am nimic de spus, la ce cred și ce să spun)