Vibe Coding ليس جيدا هذه الأيام. يجب أن يكون ترميز Vibe الخيالي هو أنك تعطي مهمة ، ويفكر الذكاء الاصطناعي ويسألك بعض الأسئلة الرئيسية ، ثم يبدأ في العمل لفترة طويلة ، وعند هذه النقطة يمكنك الإبطاء وشرب كوب من الصودا الفوارة ومشاهدة مقطع فيديو قصير والاستمتاع بالحياة. والآن ، بعد أن أعطيت مهمة ، لأنك لم تشرحها له بالتفصيل في مكان معين ، لذلك فكر لمدة 30 دقيقة وولد شيئا مختلفا بمقدار 108,000 ميل عما تريده ، كنت غاضبا وتراجعت ، ثم كبحت غضبك وشرحت له في الموجه أنك بحاجة إلى الانتباه إلى هذا الجزء ، وما يجب القيام به ، ثم دعه يستمر في التوليد لمدة 30 دقيقة ، لكنه استمع فقط إلى جزء مما قاله لك ، ثم استمر في إنشاء برج الفراولة. في الوقت نفسه ، لأنك أضفت جزءا فقط من الموجه ، استمر في توليد الكثير من أبراج الفراولة في مكان آخر ، في هذا الوقت أشرت بغضب إلى خطأه ، ثم قال: لقد فهمت أخيرا ، ثم واصلت توليد بابا. بعد صراع طويل ، استسلمت أخيرا وبدأت في البحث عن مشاكل التعليمات البرمجية بنفسك ، وقضيت 30 دقيقة في مشاهدة الكود الذي أنشأه ، وكلما أصبح أكثر غضبا ، وشعرت وكأنه متدرب ينسخ قليلا من الإنترنت ويجمع قطعة من القمامة. أخيرا ، قمت بإعادة بناء الكود بغضب. هذا أكثر وضوحا في المشاريع الأكثر تعقيدا (على سبيل المثال ، بما في ذلك خدمات مصغرة متعددة ، وتفاعلات الواجهة الأمامية والخلفية ، واتصالات البرامج الوسيطة ، وما إلى ذلك). لذلك تبدأ في التساؤل لماذا يمكن للآخرين استخدام الذكاء الاصطناعي لإكمال العديد من المشاريع المثيرة للاهتمام بينما تسمح الذكاء الاصطناعي بكتابة التعليمات البرمجية في حالة من الفوضى. بعد العديد من الصراعات ، لم يجرؤ على الاستفسار عن المعلومات المختلفة ، على أمل إيجاد الطريقة الصحيحة للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي ، ثم استمر في التواصل مع الذكاء الاصطناعي بعد أن اعتقد أنه وجده ، لكن الشيء الذي ولده كان لا يزال كتلة من البراز. يضيع الوقت في هذا. ذات مرة ، كان كلود كود رائدا في حقبة جديدة كملك Vibe Coding ، حيث قام بالفعل بتحسين التأثير عن طريق زيادة معدل الدقة عن طريق عمليات الإعدام المتعددة. بافتراض أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي صحيح بنسبة 80٪ فقط ، فإن Claude Code يمكنه إنشاء رمز جيد جدا عن طريق زيادة معدل الدقة إلى 99 من خلال الاختبار الذاتي المتعدد والتحليل والتعديلات المتكررة. لكن كلود كود يتعلم نفس المؤشر ، وجميع أنواع تقليل الذكاء ، والقيود ، مما يؤدي إلى انخفاض سريع في معدل الدقة المنخفض في الأصل ، ويمكن أن تصل التصحيحات الأربعة الأصلية إلى دقة 99٪ ، إذا كان المعدل الصحيح بعد تقليل الحكمة هو 70٪ فقط ، إذا أراد نفس الشيء تحقيق تأثير المرات الأربعة السابقة ، فعليه إجراء 6 تصحيحات. بالإضافة إلى ذلك ، فرض كلود حدا للاستخدام ، مما أدى إلى حقيقة أنه أصبح من المستحيل الآن إنشاء رمز صالح في نفس الفترة الزمنية ، حتى لو تم الوصول إلى الحد الأقصى. ولماذا يتم الإشادة بالمخطوطة في كثير من الأحيان الآن؟ السبب الرئيسي هو أنه يحب أن يسأل عن رأي المستخدم ، فهل سيسأل عما إذا كانت هناك مشكلة في الحل الخاص بي؟ هل يمكنك القيام بذلك ، سأقدم لك عدة مجموعات من الخطط حول كيفية التحسين وكيفية تحقيقه. هذا جيد لأن الذكاء الاصطناعي خاطئ بطبيعته ، وفي الواقع ، تساعدهم إجابتك في ملء مشكلة عدم كفاية معدل الدقة ، بحيث يمكنه تحقيق معدل دقة بنسبة 99٪ تقريبا في جيل واحد. يعد Claude Code منتجا جيدا ، لكنه يزداد سوءا لأن معدل الدقة ليس في الارتفاع الذي يريده الناس ، الذكاء الاصطناعي هو في الأصل ناتج احتمالي مطابق منتظم كبير ، والمفتاح لتحديد أدائه هو ما إذا كان ناتج الاحتمال يمكن أن يكون أقرب إلى 1 قدر الإمكان ، والهندسة هي فقط استخدام مخططات مختلفة للسماح له بالإصلاح بالقرب من 1 عدة مرات. لكن تقليل الحكمة + الحد يجعل من الصعب عليه الاقتراب من 1. من ناحية أخرى ، عرف Codex أن الذكاء الاصطناعي الخالص غير موثوق به ، لذلك سلم مهمة تصحيح الخطأ للمستخدم ، وتحول من أداة Vibe Coding إلى مساعد الذكاء الاصطناعي ، وكانت النتائج جيدة جدا. تحتاج أدوات الذكاء الاصطناعي هذه أيضا إلى التفكير في كيفية حل هذه المشكلات عندما يكون معدل الدقة غير كاف ، والإجابة التي قدمتها Codex جيدة جدا ، ولكن هل هذا هو الحل الأمثل؟ ليس بالضرورة ، لكنني شخصيا أعتقد أن التعاون متعدد الوكلاء لا يزال فعالا ، نظرا لأن كل الذكاء الاصطناعي له طريقة المطابقة الخاصة به ، وتوليد النتائج ، والتحقق المتقاطع بين وكلاء متعددين ، والتفكير الموازي هو أفضل معادلة. ومع ذلك ، لن يحدث هذا بالتأكيد لشركات نماذج الذكاء الاصطناعي هذه ، لأنها ستجبر بالتأكيد نماذجها الخاصة على الالتزام ، لذا فإن الطرف الثالث هو الخيار الأفضل للقيام بذلك. (ليس لدي ما أقوله ، ما رأيي وماذا أقول)