Estive a testar o @almanak AI Swarm nos últimos dias e, honestamente, o fluxo de implementação é mais limpo do que as pessoas pensam e acho que pode ser facilmente compreendido mesmo que não tenhas habilidades de programação. Escolhes um par (o meu é $Zora), defines a tua lógica e a estrutura trata de todo o pipeline. Estrategista → programador → QA → revisor → implementador. Coisas chave do meu teste: • USDC/ZORA com RSI 90 / 10 funcionou sem hesitação • A inicialização e as verificações de gás foram suaves • Os logs foram transmitidos de forma limpa e consistente • Só precisei de um reinício ao mudar os parâmetros muito rapidamente Esta configuração negocia $ZORA com base em condições extremas de reversão do RSI. Parâmetros de Sinal/Indicador: • Período do RSI: 14 • Nível de Sobrecompra: 90 • Nível de Sobrevenda: 10 Lógica do Sinal: • Sinal de Compra: QUANDO o RSI atinge o nível de sobrevenda • Sinal de Venda: QUANDO o RSI atinge o nível de sobrecompra Por que isso é importante? As minhas estratégias agora podem funcionar 24/7 com a lógica exata que quero. Não há mais entradas perdidas. Não há mais temporização manual. O que antes exigia suporte de engenharia e dias de iteração agora pode ser implementado em minutos. Isto é basicamente um ensaio para os Jogos do Token Almanak. Esta estratégia ZORA é o meu campo de testes antes de começar a aplicar lógica semelhante ao ambiente $ALMANAK (ouvi que também incentivaram este). Há alguns meses, eu não teria imaginado implementar estratégias automatizadas na blockchain. Hoje tenho uma ativa, verificável e pronta para auditoria. Vou continuar a monitorar o desempenho nos próximos dias e partilhar atualizações, ajustes e lições aprendidas. ...