He estado probando @almanak AI Swarm estos últimos días y, honestamente, el flujo de implementación es más limpio de lo que la gente piensa y creo que se puede entender fácilmente incluso si no tiene ninguna capacidad para codificar. Eliges un par (el mío es $Zora), estableces tu lógica y el marco maneja toda la canalización. Estratega → codificador → QA → revisor → implementador. Cosas clave de mi prueba: • USDC/ZORA con RSI 90/10 funcionó sin dudarlo • La inicialización y las comprobaciones de gas fueron fluidas • Los registros se transmitieron limpios y consistentes • Solo necesitaba un reinicio cuando cambiaba los parámetros demasiado rápido Esta configuración opera $ZORA en función de las condiciones extremas de reversión del RSI. Parámetros de señal/indicador: • Período RSI: 14 • Nivel de sobrecompra: 90 • Nivel de sobreventa: 10 Lógica de señal: • Señal de compra: CUANDO el RSI toca el nivel de sobreventa • Señal de venta: CUANDO el RSI alcanza el nivel de sobrecompra ¿Por qué es importante? Mis estrategias ahora pueden ejecutarse las 24 horas del día, los 7 días de la semana con la lógica exacta que quiero. No más entradas perdidas. No más sincronización manual. Lo que solía requerir soporte de ingeniería y días de iteración ahora se puede implementar en minutos. Esto es básicamente un ensayo para los Juegos de Fichas de Almanak. Esta estrategia ZORA es mi sandbox antes de comenzar a aplicar una lógica similar al entorno $ALMANAK (escuché que también incentivaron este). Hace unos meses no me hubiera imaginado implementar estrategias automatizadas en cadena. Hoy tengo uno en vivo, verificable y listo para auditoría. Seguiré monitoreando el desempeño durante los próximos días y compartiré actualizaciones, ajustes y lecciones aprendidas. ...