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Ho testato @almanak AI Swarm in questi ultimi giorni e, onestamente, il flusso di distribuzione è più pulito di quanto la gente pensi e credo che possa essere facilmente compreso anche se non hai alcuna abilità di programmazione.
Scegli un paio (il mio è $Zora), imposta la tua logica e il framework gestisce l'intero pipeline. Stratega → programmatore → QA → revisore → distributore.
Cose chiave dal mio test:
• USDC/ZORA con RSI 90 / 10 ha funzionato senza esitazioni
• L'inizializzazione e i controlli del gas sono stati fluidi
• I log sono stati trasmessi in modo pulito e costante
• Ho avuto bisogno di un riavvio solo quando cambiavo i parametri troppo velocemente
Questa configurazione scambia $ZORA basandosi su condizioni estreme di inversione RSI.
Parametri di Segnale/Indicatore:
• Periodo RSI: 14
• Livello di ipercomprato: 90
• Livello di ipervenduto: 10
Logica del Segnale:
• Segnale di Acquisto: QUANDO l'RSI tocca il livello di ipervenduto
• Segnale di Vendita: QUANDO l'RSI colpisce il livello di ipercomprato
Perché questo è importante?
Le mie strategie possono ora funzionare 24/7 con la logica esatta che voglio. Niente più ingressi mancati. Niente più tempistiche manuali. Ciò che richiedeva supporto ingegneristico e giorni di iterazione è ora distribuibile in minuti.
Questo è fondamentalmente un'esercitazione per i Giochi del Token Almanak. Questa strategia ZORA è il mio sandbox prima di iniziare ad applicare logiche simili all'ambiente $ALMANAK (ho sentito che hanno incentivato anche questa).
Qualche mese fa non avrei immaginato di distribuire strategie automatizzate onchain. Oggi ne ho una attiva, verificabile e pronta per l'audit.
Continuerò a monitorare le prestazioni nei prossimi giorni e condividerò aggiornamenti, aggiustamenti e lezioni apprese.
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