Ich habe in den letzten Tagen @almanak AI Swarm getestet, und ehrlich gesagt ist der Bereitstellungsfluss sauberer, als die Leute denken, und ich denke, er kann leicht verstanden werden, selbst wenn man keine Programmierkenntnisse hat. Du wählst ein Paar (meins ist $Zora), stellst deine Logik ein, und das Framework kümmert sich um die gesamte Pipeline. Strategist → Coder → QA → Reviewer → Deployer. Wichtige Punkte aus meinem Test: • USDC/ZORA mit RSI 90 / 10 lief ohne Zögern • Initialisierung und Gasprüfungen waren reibungslos • Protokolle wurden sauber und konsistent gestreamt • Nur ein Neustart war nötig, wenn die Parameter zu schnell gewechselt wurden Dieses Setup handelt $ZORA basierend auf extremen RSI-Umkehrbedingungen. Signal-/Indikatorparameter: • RSI-Periode: 14 • Überkauft-Level: 90 • Überverkauft-Level: 10 Signal-Logik: • Kaufsignal: WENN RSI das Überverkauft-Level berührt • Verkaufssignal: WENN RSI das Überkauft-Level erreicht Warum ist das wichtig? Meine Strategien können jetzt 24/7 mit der genauen Logik, die ich möchte, laufen. Keine verpassten Einträge mehr. Kein manuelles Timing mehr. Was früher Ingenieursupport und Tage der Iteration erforderte, ist jetzt in Minuten bereitstellbar. Das ist im Grunde eine Generalprobe für die Almanak Token Games. Diese ZORA-Strategie ist mein Sandbox, bevor ich ähnliche Logik in der $ALMANAK-Umgebung anwende (ich habe gehört, dass sie auch dafür Anreize geschaffen haben). Vor ein paar Monaten hätte ich mir nicht vorstellen können, automatisierte Strategien on-chain bereitzustellen. Heute habe ich eine live, verifizierbar und auditbereit. Ich werde die Leistung in den nächsten Tagen weiter überwachen und Updates, Anpassungen und Lektionen teilen. ...