Os modelos de IA de ponta de hoje proporcionam um aumento de 20% na produtividade dos trabalhadores de conhecimento geral. Até 2030, o trabalhador médio, com IA, poderá ser 12x mais produtivo. Ainda acho que as pessoas estão subestimando o ritmo do progresso.

Os sistemas de IA de hoje ainda são propensos a erros em tarefas de propósito geral (do tipo que um advogado, banqueiro de investimento ou consultor faria). Ao acomodar o tempo para correção de erros, eles aumentam a produtividade dos trabalhadores, mas apenas ligeiramente (e são sensíveis a condições iniciais).

O benchmark Apex fornece a estrutura pela qual podemos avaliar quão eficientes são os modelos de IA e dá uma ideia de como estão a melhorar nestes tipos de tarefas de propósito geral. Hoje, os melhores modelos pontuam pouco mais de 60% no benchmark. Até 2030, o estado da arte deverá atingir 95% ou mais.

O modelo de IA que mal vale a pena usar hoje torna-se o modelo que o demite se não o usar daqui a dois anos.