Dzisiejsze modele AI SotA zapewniają 20% wzrost wydajności dla ogólnych pracowników wiedzy. Do 2030 roku przeciętny pracownik, z AI, mógłby być 12 razy bardziej wydajny. Wciąż uważam, że ludzie niedoceniają tempa postępu.

Dzisiejsze systemy AI wciąż są podatne na błędy w zadaniach ogólnego przeznaczenia (takich, jakie wykonuje prawnik, bankier inwestycyjny lub konsultant). Uwzględniając czas na poprawę błędów, wspierają pracowników, ale ledwie (i są wrażliwe na warunki początkowe).

Benchmark Apex dostarcza ram, według których możemy ocenić, jak wydajne są modele AI, i daje poczucie, jak poprawiają się w tego rodzaju ogólnych zadaniach. Dziś najlepsze modele osiągają nieco ponad 60% w benchmarku. Do 2030 roku, stan techniki powinien osiągnąć 95%+

Model AI, który dzisiaj ledwo jest wart użycia, stanie się modelem, który doprowadzi do twojego zwolnienia, jeśli nie będziesz go używać za dwa lata.