Os modelos de IA SotA de hoje fornecem um aumento de produtividade de 20% para trabalhadores do conhecimento geral. Até 2030, o trabalhador médio, com IA, poderá ser 12 vezes mais produtivo. Ainda acho que as pessoas estão subestimando o ritmo do progresso.

Os sistemas de IA de hoje ainda são propensos a erros para tarefas de uso geral (do tipo que um advogado, banqueiro de investimento ou consultor faria). Acomodando o tempo para corrigir erros, eles aumentam os trabalhadores, mas mal (e sensíveis às condições iniciais).

O benchmark Apex fornece a estrutura pela qual podemos julgar o desempenho dos modelos de IA e dá uma ideia de como eles estão melhorando nesses tipos de tarefas de uso geral. Hoje, os melhores modelos pontuam pouco mais de 60% no benchmark. Até 2030, o estado da arte deve atingir 95%+

O modelo de IA que mal vale a pena usar hoje se torna o modelo que faz com que você seja demitido se você não usá-lo daqui a dois anos.