Les modèles d'IA de pointe d'aujourd'hui offrent un gain de productivité de 20 % aux travailleurs du savoir en général. D'ici 2030, le travailleur moyen, avec l'IA, pourrait être 12 fois plus productif. Je pense toujours que les gens sous-estiment le rythme des progrès.

Les systèmes d'IA d'aujourd'hui sont encore sujets à des erreurs pour des tâches générales (de type à réaliser par un avocat, un banquier d'investissement ou un consultant). En tenant compte du temps nécessaire pour corriger les erreurs, ils améliorent les performances des travailleurs, mais à peine (et sont sensibles aux conditions initiales).

Le benchmark Apex fournit le cadre par lequel nous pouvons juger de la performance des modèles d'IA et donne une idée de la manière dont ils s'améliorent dans ce type de tâches à usage général. Aujourd'hui, les meilleurs modèles obtiennent un score légèrement supérieur à 60 % sur le benchmark. D'ici 2030, l'état de l'art devrait atteindre 95 % ou plus.

Le modèle d'IA qui vaut à peine la peine d'être utilisé aujourd'hui devient le modèle qui vous fait licencier si vous ne l'utilisez pas dans deux ans.