Fácil para mim fazer um afundanço, mas, para ser honesto, os algoritmos das redes sociais são notoriamente difíceis de ajustar por 3 razões; 1) não se pode fazer testes A/B de forma limpa devido aos efeitos de rede. O que parece ser bons resultados em um teste com uma pequena audiência pode se tornar ruim quando se adiciona uma grande complexidade de rede. 2) o que é bom para as massas pode ser ruim para audiências de nicho. Não ficaria surpreso se esse ajuste específico no algoritmo melhorar as métricas no geral devido ao conteúdo popular em massa ser melhor destacado, mas afastar pessoas que querem se envolver em um discurso mais profundo / reflexivo. Rastrear segmentos de influenciadores chave pode ajudar aqui. 3) o que é positivo a curto prazo pode ser terrível a longo prazo. Ou seja, certas mudanças aumentam o uso a curto prazo, mas não se alinham com os valores de longo prazo das pessoas (complicado devido ao ponto do efeito de rede do #1). Os resistentes podem ajudar, mas não são precisos. É preciso ter convicção no "sentir." 🫡 @nikitabier