Łatwo mi to powiedzieć, ale szczerze mówiąc, algorytmy mediów społecznościowych są notoriously trudne do dostosowania z trzech powodów; 1) nie można przeprowadzać testów A/B w sposób czysty z powodu efektów sieciowych. To, co wydaje się dobrymi wynikami w małym teście publiczności, może się pogorszyć, gdy dodasz dużą złożoność sieci. 2) to, co jest dobre dla mas, może być złe dla niszowych publiczności. Nie zdziwiłbym się, gdyby to konkretne dostosowanie algorytmu poprawiło metryki ogólnie dzięki lepszemu wyeksponowaniu popularnych treści, ale zniechęciło ludzi, którzy chcą angażować się w głębszą / przemyślaną dyskusję. Śledzenie kluczowych segmentów influencerów może pomóc w tej kwestii. 3) to, co jest pozytywne w krótkim okresie, może być straszne w dłuższym okresie. Tzn. pewne zmiany zwiększają krótkoterminowe użytkowanie, ale nie są zgodne z długoterminowymi wartościami ludzi (co się kumuluje z powodu efektu sieciowego z punktu #1). Osoby, które się wstrzymują, mogą pomóc, ale nie są dokładne. Trzeba mieć przekonanie co do "odczucia." 🫡 @nikitabier
Julie Zhuo
Julie Zhuo10 sie, 00:40
Wiesz, że algorytm @X poszedł w diabły, gdy zaczynasz widzieć posty od Szatana w swoim feedzie.
12,98K