Facile pour moi de dunker, mais en toute honnêteté, les algorithmes des réseaux sociaux sont notoirement difficiles à ajuster pour 3 raisons : 1) on ne peut pas faire de tests A/B de manière propre à cause des effets de réseau. Ce qui semble donner de bons résultats dans un test sur un petit public peut devenir mauvais lorsque l'on ajoute une grande complexité de réseau. 2) ce qui est bon pour les masses peut être mauvais pour les publics de niche. Je ne serais pas surpris si cet ajustement particulier de l'algorithme améliore les métriques globales grâce à un contenu populaire de masse mieux mis en avant, mais déplaît aux personnes qui souhaitent s'engager dans un discours plus profond et réfléchi. Suivre les segments d'influenceurs clés peut aider ici. 3) ce qui est positif à court terme peut être terrible à long terme. Par exemple, certains changements augmentent l'utilisation à court terme mais ne s'alignent pas avec les valeurs à long terme des gens (compensé par le point sur l'effet de réseau du #1). Les réticents peuvent aider mais ne sont pas précis. Il faut avoir conviction sur le "ressenti." 🫡 @nikitabier