Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Aaron Levie
administrerende direktør @box - slipp løs kraften i innholdet ditt med AI
Grunnen til at AI ikke kommer til å utslette jobber på den måten som noen spår, er at vi konsekvent gjør den feilen å tro at når vi lager noe mer effektivt, trenger du tilsvarende mindre tilbud.
Det viser seg at i et betydelig antall felt betyr bedre produktivitetsnivåer faktisk mer etterspørsel etter den tjenesten. Dette er hele poenget med Jevons paradoks.
Når kostnadene ved å utføre arbeid går ned, øker etterspørselen etter det. Og vanligvis er det langt mer oppdemmet etterspørsel enn vi er klar over.
Når AI driver opp produksjonen på disse feltene, og dermed senker kostnadene per enhet per produksjon, kommer etterspørselen til å øke på uventede måter. Dette gjelder innen helsevesen, kode, juridiske tjenester, markedsføring og massevis av andre områder.
9 timer siden
"AI erstatter ikke radiologer" god artikkel
Forventning: rask fremgang innen bildegjenkjenning AI vil slette radiologijobber (f.eks. som kjent spådd av Geoff Hinton nå for nesten et tiår siden). Virkelighet: radiologi går bra og vokser.
Det er mange imo naive spådommer der ute om den forestående innvirkningen av AI på arbeidsmarkedet. F.eks. for et ~ år siden ble jeg spurt av noen som burde vite bedre om jeg tror det vil være noen programvareingeniører fortsatt i dag. (Spoiler: Jeg tror vi kommer til å klare det). Dette skjer for bredt.
Innlegget går i detalj om hvorfor det ikke er så enkelt, ved å bruke eksemplet med radiologi:
- Referanseindeksene er ikke på langt nær brede nok til å gjenspeile faktiske, reelle scenarier.
- Jobben er mye mer mangefasettert enn bare bildegjenkjenning.
- Implementeringsrealiteter: regulatorisk, forsikring og ansvar, diffusjon og institusjonell treghet.
- Jevons paradoks: hvis radiologer blir fremskyndet via AI som et verktøy, dukker det opp mye mer etterspørsel.
Jeg vil si at radiologi imo ikke var blant de beste eksemplene å plukke på i 2016 - det er for mangefasettert, for høy risiko, for regulert. Når jeg ser etter jobber som vil endre seg mye på grunn av AI på kortere tidsskalaer, vil jeg se andre steder - jobber som ser ut som repetisjon av en utenatoppgave, hver oppgave er relativt uavhengig, lukket (krever ikke for mye kontekst), kort (i tid), tilgivende (kostnadene ved feil er lave), og selvfølgelig automatiserbare som gir nåværende (og digital) kapasitet. Selv da forventer jeg å se AI tatt i bruk som et verktøy i begynnelsen, der jobber endres og refaktoreres (f.eks. mer overvåking eller tilsyn enn manuell utførelse osv.). Kanskje vi kommer til å finne bedre og bredere eksempler på hvordan alt dette utspiller seg i hele bransjen.
For omtrent 6 måneder siden ble jeg også bedt om å stemme om vi vil ha færre eller flere programvareingeniører om 5 år. Trening igjen for leseren.
Hele innlegget (hele The Works in Progress-nyhetsbrevet er ganske bra):
94,28K
Til tross for det du hører, forsvinner ikke dyktige jobber på grunn av AI.
AI-agenter lar en dyktig arbeider drive meningsfullt mer produksjon per enhet input. Verdien du kan produsere med AI er korrelert med din evne til å generere riktig ledetekst, muligheten til å gjennomgå utdataene, vite hvilken del som skal endres og fikses, og vite hvordan du skal beskrive løsningen.
Ingen steder er dette mer sant enn i koding akkurat nå. De beste ingeniørene jeg kjenner som har kodet lengst, har faktisk det mest moro de noen gang har hatt med å kode akkurat nå.
Grunnen er at de kan gå lenger og raskere enn det som noen gang var mulig før. Og fordi mye av det irriterende uhyggelige arbeidet blir håndtert av modellen nå.
Koding er det første området hvor vi ser dette utspille seg, men vi kan forvente lignende resultater på alle felt over tid.
25. sep., 07:08
Agentkoding er en ferdighet som skaleres med din tekniske kunnskap.
De beste ingeniørene jeg kjenner er også mye bedre enn meg til å bruke Claude Code.
50,66K
På grunn av AI-agenter har startups som dukker opp i dag så mye mer innflytelse enn noe annet tidspunkt i historien.
Vanligvis kan du bevege deg langt raskere enn etablerte selskaper som et helt nytt selskap, men etablerte selskaper har mer skala og ressurser enn deg. Så i det øyeblikket du har en god idé, er du alltid ressursbegrenset når du utfører den. Og du har ikke lett tilgang til de beste talentene på mange andre domener.
AI-agenter nøytraliserer endelig den iboende forskjellen. Et selskap eller team på 5 eller 10 personer kan nå ha produksjonen til et team på 50 fra bare noen få år siden.
Dette gir en stor fordel for både nye startups så vel som team som er villige til å rekonfigurere måten de opererer på.
Vi finner fortsatt ut hva alle implikasjonene er, men det er et flott tidspunkt å starte noe – eller revurdere hvordan du opererer – for å dra nytte av denne nye innflytelsen.
24. sep., 22:30
Aaron Levie (@levie): «Jeg ser disse 19- og 20-åringene ... alle dropper ut.»
Hvorfor? Fordi de kan bygge 100x. Denne nye kohorten beveger seg med enestående hastighet, kollapser sykluser og omskriver hvordan bedriftsbygging ser ut i 2025.
119,41K
Topp
Rangering
Favoritter