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Aaron Levie
CEO @box - Libere o poder do seu conteúdo com IA
A razão pela qual a IA não vai acabar com os empregos da maneira que alguns preveem é que cometemos consistentemente o erro de pensar que, quando fazemos algo mais eficiente, você precisa de proporcionalmente menos oferta.
Acontece que, em um número significativo de campos, melhores níveis de produtividade significam, na verdade, mais demanda por esse serviço. Este é o ponto principal do paradoxo de Jevons.
Quando o custo de fazer o trabalho diminui, a demanda por ele aumenta. E geralmente há muito mais demanda reprimida do que imaginamos.
Quando a IA aumenta a produção nesses campos, reduzindo assim os custos por unidade por produção, a demanda aumentará de maneiras inesperadas. Isso é verdade na área de saúde, código, serviços jurídicos, marketing e muitos outros espaços.
6 horas atrás
"A IA não está substituindo os radiologistas" bom artigo
Expectativa: o rápido progresso no reconhecimento de imagens A IA excluirá os trabalhos de radiologia (por exemplo, como previsto por Geoff Hinton há quase uma década). Realidade: a radiologia está indo muito bem e está crescendo.
Existem muitas previsões ingênuas sobre o impacto iminente da IA no mercado de trabalho. Por exemplo, um ~ ano atrás, alguém que deveria saber melhor me perguntou se eu acho que haverá algum engenheiro de software ainda hoje. (Spoiler: acho que vamos conseguir). Isso está acontecendo de forma muito ampla.
O post detalha por que não é tão simples, usando o exemplo da radiologia:
- Os benchmarks não são nem de longe amplos o suficiente para refletir cenários reais e reais.
- O trabalho é muito mais multifacetado do que apenas reconhecimento de imagem.
- Realidades de implantação: regulatório, seguro e responsabilidade civil, difusão e inércia institucional.
- Paradoxo de Jevons: se os radiologistas forem acelerados por meio da IA como ferramenta, muito mais demanda aparecerá.
Eu direi que a radiologia não estava entre os melhores exemplos para escolher em 2016 - é muito multifacetada, muito arriscada, muito regulamentada. Ao procurar empregos que mudarão muito devido à IA em escalas de tempo mais curtas, eu procuraria em outros lugares - empregos que parecem repetição de uma tarefa rotineira, cada tarefa sendo relativamente independente, fechada (não exigindo muito contexto), curta (no tempo), perdoando (o custo do erro é baixo) e, claro, automatizável, dando capacidade atual (e digital). Mesmo assim, eu esperaria ver a IA adotada como uma ferramenta no início, onde os empregos mudam e refatoram (por exemplo, mais monitoramento ou supervisão do que manual, etc.). Talvez no futuro, encontremos um conjunto melhor e mais amplo de exemplos de como tudo isso está acontecendo em toda a indústria.
Cerca de 6 meses atrás, também me pediram para votar se teríamos menos ou mais engenheiros de software em 5 anos. Exercício deixado para o leitor.
Postagem completa (todo o boletim informativo The Works in Progress é muito bom):
77,42K
Apesar do que você ouve, os empregos qualificados não estão desaparecendo por causa da IA.
Os agentes de IA permitem que um trabalhador qualificado gere significativamente mais produção por unidade de entrada. O valor que você pode produzir com a IA está correlacionado com sua capacidade de gerar o prompt certo, a capacidade de revisar a saída, saber qual parte modificar e corrigir e saber como descrever a correção.
Em nenhum lugar isso é mais verdadeiro do que na codificação agora. Os melhores engenheiros que conheço que codificam há mais tempo estão se divertindo mais do que já codificaram agora.
A razão é que eles podem ir mais longe e mais rápido do que jamais foi possível antes. E porque muito do trabalho irritante e desagradável é tratado pelo modelo agora.
A codificação é o primeiro espaço em que estamos vendo isso acontecer, mas podemos esperar resultados semelhantes em todos os campos ao longo do tempo.
21 horas atrás
A codificação agêntica é uma habilidade que se adapta ao seu conhecimento técnico.
Os melhores engenheiros que conheço também são muito melhores do que eu no uso do Claude Code.
40,87K
Por causa dos agentes de IA, as startups emergentes hoje têm muito mais influência do que em qualquer outro momento da história.
Normalmente, você pode se mover muito mais rápido do que os titulares como uma empresa totalmente nova, mas os operadores históricos têm mais escala e recursos do que você. Então, no momento em que você tem uma boa ideia, você sempre tem recursos limitados para executá-la. E você não tem acesso imediato aos melhores talentos em muitos outros domínios.
Os agentes de IA finalmente neutralizam essa diferença inerente. Uma empresa ou equipe de 5 ou 10 pessoas agora pode ter a produção de uma equipe de 50 de apenas alguns anos atrás.
Isso oferece uma enorme vantagem tanto para novas startups quanto para equipes que desejam reconfigurar a maneira como operam.
Ainda estamos descobrindo quais são todas as implicações, mas é um ótimo momento para começar algo - ou repensar como você opera - para aproveitar essa nova alavancagem.
24 de set., 22:30
Aaron Levie (@levie): "Estou vendo esses jovens de 19 e 20 anos... todo mundo está desistindo."
Por que? Porque eles podem construir em 100x. Esse novo grupo se move com velocidade sem precedentes, colapsando ciclos e reescrevendo como será a construção da empresa em 2025.
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