Acontece que a AI existe acima da 14ª (e 59ª) ruas🗽 cc @thejessezhang

[Novo Podcast] Jay (@jayanthmadhesw1) usou quase todos os chapéus na tecnologia e no capital de risco. Ele ajudou a construir o produto de Grupos do Facebook, escalou a Rubrik como seu primeiro engenheiro e chefe de produto, e investiu na Lightspeed. Com @evelegalai, ele está canalizando toda essa experiência para construir a plataforma de IA líder para o direito dos demandantes. Desde o ano passado, Jay e seu cofundador Matt escalaram a empresa de uma equipe de 8 para mais de 75 pessoas, enquanto assinavam com mais de 300 clientes. Eles reuniram os melhores engenheiros e talentos em IA com advogados experientes para repensar como os casos legais são geridos desde a entrada até o acordo. No coração da empresa está uma cultura construída sobre três princípios: um foco implacável na excelência, um compromisso com o pensamento visionário e uma insistência em elevar uns aos outros para fazer o seu melhor trabalho. Esta base cultural tem sido tão importante para o crescimento da Eve quanto a própria tecnologia. O que torna isso ainda mais convincente é a enorme escala do mercado e a quantidade de demanda não atendida. Existem mais de 60 milhões de casos registrados todos os anos nos EUA, em centenas de milhares de escritórios de advocacia de demandantes, no entanto, a maioria das pessoas que precisa de ajuda legal nunca a obtém porque é muito cara, complicada ou demorada. Os advogados de demandantes só podem assumir uma pequena fração dos casos que veem. Ao tornar os advogados dramaticamente mais eficientes, a Eve está permitindo que os escritórios atendam muito mais clientes e também expandindo o acesso à justiça para pessoas que, de outra forma, ficariam sem representação. O direito dos demandantes também é uma combinação especialmente poderosa para a IA porque os advogados só são pagos quando seus clientes vencem, o que significa que cada ganho em eficiência se traduz diretamente em melhores resultados tanto para o advogado quanto para o cliente. Sempre acreditei que as oportunidades mais duradouras em IA são aquelas onde a tecnologia reforça o modelo de negócio subjacente, e o direito dos demandantes é um dos exemplos mais claros. É por isso que estamos tão empolgados com o que @evelegalai está construindo. Nesta conversa, exploramos como a Eve está transformando um dos maiores e mais limitados mercados do direito, o que é necessário para construir produtos verdadeiramente nativos de IA, como criar uma cultura de excelência e como pode ser o futuro do direito nos próximos anos. Aproveite! Marcos de Tempo 0:00:00 - Litígios são guerra 0:00:18 - Mercado do Direito dos Demandantes 0:02:12 - A Escala e o Impacto da IA 0:05:15 - Produto e Fluxo de Trabalho da Eve 0:13:16 - Desafios Técnicos na IA Legal 0:18:20 - A Jornada de Jay 0:21:47 - Construindo uma Cultura de Excelência 0:23:25 - Formação de Equipe e Talento 0:26:08 - Comunidade e Adoção 0:28:55 - O Futuro do Direito dos Demandantes 0:30:50 - Expandindo o acesso à representação 0:31:33 - Considerações Finais sobre IA e Direito

Aaron está totalmente certo. Não acho que as pessoas apreciem o quanto a IA está mudando a forma do trabalho. Falamos muito sobre nossa tese de que a IA está consumindo trabalho, mas na minha conversa com @jayanthmadhesw1 (Fundador/CEO @evelegalai), ele colocou isso de uma maneira que realmente ficou comigo. Ele fala sobre como historicamente o software estava ao lado das pessoas e as tornava mais produtivas, mas o trabalho em si sempre crescia linearmente com o número de funcionários ("tecnologia + trabalho"). Se um escritório de advocacia aceitasse mais clientes, precisava de mais paralegais e associados. Se uma empresa crescesse, precisava de mais pessoas para lidar com conformidade, finanças ou atendimento ao cliente. A IA muda essa dinâmica porque pode lidar com tarefas em quase o mesmo tempo, não importa quão grande seja a entrada. Um advogado agora pode entregar a um agente de IA um resumo de cem páginas e obter uma resposta útil tão rapidamente quanto obteria com dez páginas. Essa mudança de tempo linear para tempo constante pode parecer abstrata, mas é o que torna possíveis categorias inteiras de software pela primeira vez. Vender software para o direito do autor nunca fez sentido econômico antes. Cada caso exigia trabalho proporcional, o que significava que o mercado não podia suportar gastos significativos em software. Com a IA, os escritórios podem de repente aceitar mais clientes sem adicionar mais pessoas, o que os transforma em mercados maiores e mais atraentes que justificam seus próprios orçamentos de software. A mesma coisa está começando a acontecer em toda a empresa. Áreas como revisões de conformidade, análise financeira e triagem de saúde sempre foram limitadas pelo número de pessoas disponíveis para fazer o trabalho, mas com a IA essas restrições desaparecem e fluxos de trabalho anteriormente nichados podem agora se tornar verdadeiros mercados de software. É assim que se parece quando a IA consome trabalho. Grandes categorias ficam maiores porque não estão mais atreladas ao número de funcionários, enquanto pequenas categorias que antes pareciam insignificantes se tornam oportunidades viáveis. A mudança de tempo linear para tempo constante expande o mercado total para software empresarial e cria espaço para novas empresas serem construídas.