Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

David Haber
Algemeen vennoot @a16z. Voorheen: Firmwide Strategy @GoldmanSachs, Oprichter, CEO @onbondstreet en VC @SparkCapital. @Harvard biochem.
Aaron heeft helemaal gelijk. Ik denk niet dat mensen zich realiseren hoeveel AI de werkstructuur verandert. We hebben veel gesproken over onze AI die arbeid opvreet, maar in mijn gesprek met @jayanthmadhesw1 (Oprichter/CEO @evelegalai) verwoordde hij het op een manier die me echt bijbleef.
Hij spreekt over hoe software historisch gezien naast mensen zat en hen productiever maakte, maar het werk zelf altijd lineair groeide met het aantal medewerkers ("technologie + arbeid"). Als een advocatenkantoor meer cliënten aannam, had het meer paralegals en medewerkers nodig. Als een bedrijf groeide, had het meer mensen nodig om compliance, financiën of klantenservice af te handelen.
AI verandert deze dynamiek omdat het taken kan afhandelen in bijna dezelfde tijd, ongeacht hoe groot de input is. Een advocaat kan nu een AI-agent een honderd pagina's tellend stuk geven en net zo snel een nuttig antwoord krijgen als met tien pagina's. Die verschuiving van lineaire tijd naar constante tijd klinkt misschien abstract, maar het is wat hele categorieën software voor het eerst mogelijk maakt. Software verkopen aan letselschade-advocaten maakte economisch gezien nooit zin. Elke zaak vereiste proportionele arbeid, wat betekende dat de markt geen significante software-uitgaven kon ondersteunen. Met AI kunnen kantoren plotseling meer cliënten aannemen zonder meer mensen toe te voegen, wat hen omzet in grotere, aantrekkelijkere markten die hun eigen softwarebudgetten rechtvaardigen.
Hetzelfde begint te gebeuren in de bedrijfswereld. Gebieden zoals compliance reviews, financiële analyses en gezondheidszorg intake waren altijd beperkt door het aantal mensen dat beschikbaar was om het werk te doen, maar met AI verdwijnen die beperkingen en kunnen eerder niche werkstromen nu echte softwaremarkten worden.
Dit is wat het eruit ziet wanneer AI arbeid opvreet. Grote categorieën worden groter omdat ze niet langer aan het aantal medewerkers zijn gebonden, terwijl kleine categorieën die ooit onbeduidend leken, levensvatbare kansen worden. De overstap van lineaire naar constante tijd vergroot de totale markt voor bedrijfssoftware en creëert ruimte voor nieuwe bedrijven om te worden opgericht.

Aaron Levie28 jul 2025
De triljoen dollar kans in enterprise software zijn AI Agents. De reden hiervoor is dat AI Agents veel softwarecategorieën uitbreiden omdat de meeste tools beperkt zijn door het aantal gebruikers aan de andere kant van de tool.
Enterprise software stelde traditioneel mensen in staat om hun werk te doen. Maar nu komt de software ook met daadwerkelijke productieve output. Dit doorbreekt de traditionele grenzen die veel softwaremarkten hadden, omdat kleinere klanten deze tools meer kunnen gebruiken, nieuwe afdelingen en industrieën zich openen, en eerder schaarse werkgebieden beter kunnen worden opgeschaald.
Bijvoorbeeld, de meeste schattingen plaatsen de code IDE-categorie op een paar miljard dollar slechts een paar jaar geleden. Dit is - verbazingwekkend - altijd een zeer kleine categorie software geweest. Nou, nu met AI Agents is de IDE-markt en coderen in het algemeen een van de snelst groeiende categorieën van uitgaven in technologie. Dit komt omdat het automatisering brengt naar een activiteit met hoge waarde en de wereld voorziet van een traditioneel zeer schaarse en dure hulpbron, ingenieurs.
Hetzelfde zal waar zijn voor veel andere werkcategorieën in de juridische sector, financiële diensten, gezondheidszorg en meer. Verbazingwekkend genoeg opent dit nu veel nichecategorieën die voor een softwarebedrijf eerder economisch niet levensvatbaar zouden zijn geweest. Bijvoorbeeld, een bedrijf opzetten dat software verkoopt aan managers van naleving in de levenswetenschappen zou eerder onder de maat zijn geweest, maar in een wereld van AI Agents wordt dit ineens mogelijk.
We zien dit al in onze initiële Box AI Agent gebruikscases. Veel van de vroege Agents die door klanten worden gemaakt, zijn voor het automatiseren of aanvullen van werk in eerder onderbediende gebieden. Dit stelt klanten in staat om een proces te automatiseren waar ze nooit aan toe zouden zijn gekomen, of de output van werk dat ze al deden dramatisch uit te breiden. In alle gevallen is het meer TAM dat software eerder niet aanraakte.
Kortom, het is duidelijk dat AI Agents veel softwarecategorieën zullen laten groeien. Het is een ongelooflijke tijd om deze ruimtes te betreden, omdat zelfs de kleine nu massaal zullen zijn, en de grote alleen maar groter zullen worden. Tonnen kansen.
2,81K
De cultuur van banken (en andere grote gevestigde bedrijven) die startups gijzelen voor miljoenen aan gratis warrants terwijl ze partnerschappen/leveranciersrelaties op de 1 yardlijn hebben, moet echt stoppen.
Het is gewoon zo walgelijk / extractief / vergiftigt hun reputatie in het ecosysteem. Niet genoeg besproken!
19,32K
Kom voor @joeschmidtiv en @benscharfstein in tuxedo's, blijf voor een geweldige overzicht van enterprise AI en FDE!

Joe Schmidt IV27 aug 2025
De enterprise AI-schakelaar is omgezet!
Ik vond het geweldig om samen te werken met @benscharfstein, die zo scherp is als ze maar komen bij het bouwen van complexe AI voor de enterprise. Hij leidt het product voor een van de best bewaarde geheimen in SV - de @scale_AI Enterprise Applications Business - die het afgelopen ~12 maanden een opmerkelijk succes is geweest.
Hij deelde enkele van zijn belangrijkste lessen van de Scale Enterprise-reis - met name hoe je enorme deals verkoopt en implementeert, hoe het is om teams van voren af aan op te bouwen, en hoe het leveren van complexe producten en diensten verandert binnen de enterprise.
Ik heb enorm veel plezier gehad en hoop dat je deze aflevering net zo leuk vindt als ik.
2,8K
Boven
Positie
Favorieten