Tópicos em alta
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Este é precisamente o paradoxo de Jevon em ação na forma mais pura.
Como o custo dos tokens de IA diminuiu, agora podemos nos dar ao luxo de usar muito mais deles para tarefas cada vez mais complexas. O ponto-chave, portanto, não é que "a IA está ficando mais cara"; em vez disso, é que, como está ficando mais barato e mais capaz, estamos usando mais para resolver melhor os problemas.
Para quase todas as tarefas comparáveis, estamos apenas usando muito mais tokens para concluir a tarefa e fornecer resultados muito melhores. Seja escrevendo código, respondendo a uma pergunta de saúde ou analisando um contrato, estamos usando muito mais IA hoje para realizar esse trabalho porque precisamos de pontos adicionais de desempenho. Obter uma resposta correta de 99% ao trabalhar com um contrato legal é *muito* diferente de uma resposta correta de 90%, e vale facilmente o aumento de 10X a 100X nos tokens.
Agora, em * algum * ponto, começaremos a atingir platôs para certos tipos de tarefas e, em seguida, o custo por tarefa diminuirá. Por exemplo, provavelmente não precisamos de 100 vezes mais tokens do que usamos hoje para responder a uma simples pergunta médica ou resumir um documento. Então, eventualmente, em uma base comparável, essas cargas de trabalho se tornarão mais baratas à medida que pudermos capturar os ganhos de eficiência dos modelos.
*Mas*, o ciclo geral continuará essencialmente para sempre, porque continuaremos elevando o nível do que fazemos com a IA. À medida que os tokens continuam a ficar mais baratos devido a avanços algorítmicos, concorrência nos preços das GPUs, eficiências gerais de computação e alternativas de peso aberto, encontraremos o próximo conjunto de maneiras de consumir os tokens.
Implantaremos muito mais agentes em paralelo para acelerar as tarefas, usaremos sistemas multiagentes para comparar respostas e chegar a um consenso, resolveremos problemas de trabalho de conhecimento mais complexos e teremos agentes em execução muito mais longos em segundo plano.
A IA estará sempre ficando mais barata e mais cara.

108,07K
Melhores
Classificação
Favoritos