Este es precisamente el paradoja de Jevons en acción en su forma más pura. Debido a que el costo de los tokens de IA ha disminuido, ahora podemos permitirnos usar muchos más para tareas cada vez más complejas. El punto clave, por lo tanto, no es que "la IA se esté volviendo más cara"; en cambio, es que, dado que se está volviendo más barata y más capaz, estamos usando más de ella para resolver problemas de manera más efectiva. Para casi cada tarea comparable, simplemente estamos usando muchos más tokens para completar la tarea y ofrecer un resultado mucho mejor. Ya sea escribiendo código, respondiendo a una pregunta de salud o analizando un contrato, hoy estamos utilizando mucha más IA para realizar ese trabajo porque necesitamos los puntos adicionales de rendimiento. Obtener una respuesta correcta al 99% al trabajar con un contrato legal es *muy* diferente de una respuesta correcta al 90%, y fácilmente vale el aumento de 10X a 100X en tokens. Ahora, en *algún* momento comenzaremos a alcanzar mesetas para ciertos tipos de tareas, y entonces el costo por tarea disminuirá. Por ejemplo, probablemente no necesitamos 100X más tokens de los que usamos hoy para responder a una simple pregunta médica o resumir un documento. Así que, eventualmente, en una base comparable, estas cargas de trabajo se volverán más baratas a medida que podamos capturar las ganancias de eficiencia de los modelos. *Pero*, el ciclo general continuará esencialmente para siempre, porque simplemente seguiremos elevando el listón de lo que hacemos con la IA. A medida que los tokens continúan volviéndose más baratos debido a avances algorítmicos, competencia en los precios de GPU, eficiencias generales de computación y alternativas de peso abierto, encontraremos el siguiente conjunto de formas de consumir los tokens. Desplegaremos muchos más agentes en paralelo para acelerar tareas, utilizaremos sistemas multiagente para comparar respuestas y llegar a un consenso, resolveremos problemas de trabajo de conocimiento más complejos, y tendremos agentes que funcionen durante mucho más tiempo en segundo plano. La IA siempre estará simultáneamente volviéndose más barata y más cara.