Das ist genau das Jevons-Paradoxon in Aktion in seiner reinsten Form. Da die Kosten für AI-Token gesunken sind, können wir jetzt viel mehr davon für zunehmend komplexe Aufgaben verwenden. Der entscheidende Punkt ist also nicht, dass "AI teurer wird"; vielmehr ist es so, dass wir, weil es günstiger und leistungsfähiger wird, mehr davon verwenden, um Probleme besser zu lösen. Für fast jede vergleichbare Aufgabe verwenden wir einfach viel mehr Token, um die Aufgabe zu erledigen und weit bessere Ergebnisse zu liefern. Egal, ob es darum geht, Code zu schreiben, eine Gesundheitsfrage zu beantworten oder einen Vertrag zu analysieren, wir nutzen heute viel mehr AI, um diese Arbeit zu verrichten, weil wir die zusätzlichen Leistungswerte benötigen. Eine 99% korrekte Antwort bei der Arbeit mit einem rechtlichen Vertrag ist *sehr* unterschiedlich von einer 90% korrekten Antwort, und es ist leicht die 10X bis 100X Erhöhung der Token wert. Nun, *irgendwann* werden wir beginnen, Plateaus für bestimmte Arten von Aufgaben zu erreichen, und dann werden die Kosten pro Aufgabe sinken. Zum Beispiel benötigen wir wahrscheinlich nicht 100X mehr Token als heute, um eine einfache medizinische Frage zu beantworten oder ein Dokument zusammenzufassen. Schließlich werden diese Arbeitslasten auf einer vergleichbaren Basis günstiger, da wir die Effizienzgewinne aus den Modellen nutzen können. *Aber*, der allgemeine Zyklus wird im Wesentlichen für immer weitergehen, weil wir einfach die Messlatte dafür, was wir mit AI tun, immer höher legen werden. Während die Token aufgrund algorithmischer Durchbrüche, Wettbewerb bei GPU-Preisen, allgemeiner Recheneffizienz und offenen Gewichtsalternativen weiterhin günstiger werden, werden wir die nächste Reihe von Möglichkeiten finden, die Token zu konsumieren. Wir werden viel mehr Agenten parallel einsetzen, um Aufgaben zu beschleunigen, wir werden Multi-Agenten-Systeme verwenden, um Antworten zu vergleichen und zu einem Konsens zu gelangen, wir werden komplexere Wissensarbeitsprobleme lösen und wir werden viel länger laufende Agenten im Hintergrund haben. AI wird gleichzeitig immer günstiger und teurer werden.