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Yangyi
Architecte de contenu de collaboration homme-machine
Partagez des informations sur les agents d’IA en action, le marketing Vibe et la croissance des produits d’IA
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Benchmark que vous ne connaissez pas sur Weibo :
1. Avant qu'un tweet n'atteigne 100 000 impressions, si l'on compte uniquement sur l'algorithme pour le trafic naturel, dans la plupart des cas, les impressions : les likes sont d'environ 8 à 10, ce qui est un signe de contenu de qualité.
2. Un tweet capable de percer rapidement (au moins 200 000 en un jour) doit atteindre plus de 10 000 impressions en 1 à 2 heures.
3. La plage d'affichage du trafic sur Twitter est de 200 000 à 300 000, généralement, ceux qui dépassent 300 000 atteignent facilement 500 000, et ceux qui dépassent 500 000 peuvent facilement atteindre 800 000 à 1 000 000.
4. Pour les tweets en chinois simplifié, le plafond d'affichage est d'environ 15 millions.
5. Si vous construisez un CTA dans votre tweet, le CTR est d'environ 0,2 à 0,3.
6. La stratégie la plus rapide pour gagner des abonnés n'est pas de publier du contenu, mais de devenir un outil pour les autres.
7. Toute explosion de croissance massive est due à un modèle d'interaction, et non à un marketing de contenu.
8. En général, un bon contenu peut apporter plus de 1000 abonnés en un jour.
9. Compter sur le contenu pour gagner des abonnés, atteindre plusieurs milliers par jour est assez extrême.
10. La durée de vie d'un tweet est souvent de seulement 1 à 3 jours.
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Zhu Xiaohu a dit que cette année, la petite livre rouge à l'ère de l'IA devrait être établie.
Je pense personnellement que ce point de vue est peut-être un peu radical.
Le développement des choses a des signes de cycle.
En 2024, nous étions dans la migration de l'infrastructure vers d'anciens scénarios.
En septembre 2025, je pense que nous y serons encore.
Quand pourrons-nous passer à de nouveaux scénarios ?
Je pense que les choses les plus nécessaires sont :
- Génération de modèles 3D détaillés
- Modèle du monde
- Modèles locaux de même efficacité
- Un nouveau modèle qui bat le transformer
Si l'un de ces éléments peut faire une percée, cela apportera de nouveaux scénarios.
Mais pour l'instant, il y a encore un long chemin à parcourir.
Même pour qu'un agent réussisse à bien faire ce que les humains font actuellement et à livrer des résultats, il reste encore beaucoup à faire dans la situation actuelle.
Il est donc évident que nous ne sommes pas encore arrivés au stade de la nouvelle écologie du contenu.

Yangyi5 févr. 2024
Si vous deviez faire des investissements d'ange, quel type de projet regarderiez-vous maintenant ?
L'investissement d'ange est le plus difficile, de nombreux DPI de fonds sont inférieurs à 1, et si vous ne faites pas de bons investissements, il est pratiquement impossible de lever des fonds. Donc, si c'était vous, comment choisiriez-vous ?
J'ai consulté un ami, qui m'a raconté une histoire sur le cycle de transformation technologique.
Depuis le dernier cycle avec Apple, d'abord les chercheurs ont obtenu certains résultats, ce qui a conduit à des avancées révolutionnaires dans les technologies de base.
Puis est venu le moment de l'iPhone.
Ensuite, avec la construction continue des infrastructures réseau et le développement de certains écosystèmes de base, les scénarios de l'ère web ont été transférés sur les terminaux mobiles.
Lorsque de plus en plus de scénarios ont été transférés, et que cela a commencé à stagner, les gens ont commencé à innover dans de nouveaux scénarios, donnant naissance à des géants comme Douyin et Pinduoduo.
Lorsque l'application n'a plus de place pour innover, on commence à innover dans le contenu, et des milliers de personnes se précipitent pour faire de l'innovation de contenu.
Cette trajectoire peut également être appliquée à l'IA.
La transformation technologique est semblable à l'apparition de GPT-3.5, au début, on se concentrait sur les modèles, RAG, infra, donc ceux qui travaillent sur les infrastructures de base seront considérés pour des investissements. Car à long terme, l'écosystème en a besoin. Dans chaque domaine, il y a toujours 1 ou 2 leaders qui émergent et continuent de se développer.
Cependant, nous n'avons pas encore atteint le moment de la migration des anciens scénarios, et il semble que le niveau actuel des applications soit encore loin des exigences pratiques réelles, donc pour l'instant, je ne considérerai pas d'investir. Il est très probable que lorsque l'élan technologique sera là, la migration des anciens scénarios se fera beaucoup plus rapidement qu'actuellement.
Ainsi, ce que les entrepreneurs font maintenant devient souvent une dette technique, et un grand navire a du mal à changer de cap. Donc, pour l'instant, je ne vais pas investir dans ce type de projet.
J'ai l'impression que tout le monde a des pensées similaires, je considère que les applications d'IA ne sont pas matures, donc je choisirai de monétiser directement le trafic d'IA, ou de faire des solutions de services B2B, plutôt que de créer quelque chose moi-même.
Mais en réalité, les applications d'IA peuvent également être décomposées, et il y a souvent des catégories d'applications de base. Par exemple, les projets qui sont étroitement liés à l'infrastructure, avec une capacité d'abstraction suffisamment forte pour faire face aux changements, valent également la peine d'être examinés.
Cette réflexion s'applique également à la transformation de l'informatique spatiale apportée par visionOS, sauf que j'ai l'impression que visionOS vient juste d'atteindre la transformation technologique --> construction de base.

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Ce que vous pensez être le développement indépendant : il suffit de créer un produit et de gagner 20K mrr par mois sans effort.
La réalité du développement indépendant rentable : répéter sans cesse la stratégie.
1. Mettez en place des alertes de mots-clés.
- Répondez à tous les messages sur toutes les plateformes dans les 5 minutes, pour leur faire croire que vous êtes une équipe GTM. Grâce à ces réponses, vous établissez un contact constant avec les clients.
2. Jetez votre maudite feuille de route (Roadmap).
- Faites ce que les utilisateurs veulent cette semaine, écrivez du code devant le client, il vous paie et vous recommande.
3. Augmentez vos prix, ne baissez pas.
- Multipliez le prix par 5, perdez 80% de clients indésirables, doublez vos revenus et réduisez le temps de service client de 90%.
4. Écrivez 200 articles de blog ennuyeux.
- Répondez uniquement aux questions idiotes que vos clients recherchent sur Google, et obtenez 50 inscriptions automatiques par mois.
5. Surveillez "alternative to [concurrence]".
- Imprégnez-vous de leurs forums, aidez leurs utilisateurs, 40% des revenus proviennent de "réfugiés" que vous avez attirés.
6. Faites preuve d'une attention obsessionnelle.
- Répondez personnellement à chaque demande, à chaque utilisateur perdu. Les agents du service client de vos concurrents ne connaissent pas le CTO et ne peuvent pas répondre, mais vous êtes le CTO.
7. Jetez votre budget publicitaire.
- Ne nourrissez plus cette bête à fric, construisez des actifs qui génèrent des intérêts composés pendant que vous dormez.
Voilà, 20 000 dollars de MRR par mois sont à portée de main.
- Travaillez 20 à 30 heures par semaine, et vous pourrez toujours surfer, partir en vacances, ou disparaître.
- Ce n'est pas de la "compétition", c'est faire stratégiquement les choses les plus importantes.
- Ce n'est pas un travail, c'est construire votre liberté.
- Quand les VC frapperont à votre porte, vous pourrez demander un prix élevé avec assurance.
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