おそらく、現実世界では機械、ロボット、AI の 60% から 80% が失敗するという見出しを見たことがあるでしょう。 なぜでしょうか。簡単。Sim2Realのギャップ (ところで、私はここで@peaq / Polkadotについて話しています) 限られたデータセットを使用した制御されたシミュレーションで AI をトレーニングしますが、通常は AI にさらに学習させることを急いでいない少数の大企業が所有しています 次に、その AI またはロボットを現実世界に配置します...そしてそれは平らに落ちます。 そこで DePIN がすべてを変えます。以前は、トレーニングマシンは遅くて高価なデータ収集を意味していました。今。 低コストのハードウェアデバイスをどこにでも展開 貢献者にトークンで報酬を与える そして、歴史が私たちに何かを教えてくれたとすれば、これらの変化に早く取り組むことは常に報われます。 そして、はい、これは引用された投稿でこれについて話している@notjaziiからヒントを得ました