Bạn có thể đã thấy tiêu đề ở khắp nơi, 60% đến 80% máy móc, robot và AI thất bại trong thế giới thực. Tại sao? Đơn giản. Khoảng cách Sim2Real (nhân tiện, tôi đang nói về @peaq / polkadot ở đây) Bạn huấn luyện AI trong một mô phỏng có kiểm soát với các tập dữ liệu hạn chế, thường thuộc sở hữu của một vài công ty lớn không thực sự vội vàng để cho AI của bạn học hỏi thêm. Sau đó, bạn đưa AI hoặc robot đó vào thế giới thực... và nó thất bại. Đó là nơi DePIN thay đổi mọi thứ. Trước đây, việc huấn luyện máy móc có nghĩa là thu thập dữ liệu chậm và tốn kém. Bây giờ thì sao? Triển khai các thiết bị phần cứng chi phí thấp ở bất kỳ đâu. Thưởng cho những người đóng góp bằng token. Và nếu lịch sử đã dạy chúng ta điều gì, thì việc đến sớm với những thay đổi này luôn mang lại lợi ích. Và đúng vậy, tôi đã lấy cảm hứng từ @notjazii nói về điều này trong bài viết được trích dẫn.