Вы, вероятно, видели заголовки повсюду: 60% до 80% машин, роботов и ИИ терпят неудачу в реальном мире. Почему? Просто. Проблема Sim2Real (кстати, я говорю о @peaq / polkadot здесь) Вы обучаете ИИ в какой-то контролируемой симуляции с ограниченными наборами данных, обычно принадлежащими нескольким крупным компаниям, которые не спешат позволить вашему ИИ учиться больше. Затем вы помещаете этот ИИ или робота в реальный мир... и он терпит неудачу.. Вот где DePIN меняет все. Раньше обучение машин означало медленный и дорогой сбор данных. А сейчас? Развертывайте недорогие аппаратные устройства в любом месте. Вознаграждайте участников токенами. И если история чему-то нас научила, так это тому, что быть первыми в этих изменениях всегда выгодно. И да, я вдохновился этим от @notjazii, который говорил об этом в цитируемом посте.