.@pmarca氏は、AIの最大の足かせは企業構造かもしれないと述べている。 Google は 2017 年に変圧器を発明しました。2019年までにGPT-4レベルの出力を出荷することもできたはずだが、ブランドと安全性への懸念から棚に置いたままにした。 それが断片化の代償です。 勝った人は、スタック(研究、製品、流通)を一度に崩壊させます。

1996年の@charlieroseの.@pmarca: 「私たちの顧客がお金を稼ぐ方法は...お金を節約することで。」 アーリーアダプターは、インターネットをすぐに元が取れました。50 ドルのシート ライセンスで 10 倍のリターン。 インターネットが文化になる前は、それはインフラでした。

私は幸運にも 2021 年から @openai と一緒に仕事をしてきましたが、実際に GPT-5 と ChatGPT Agent を構築している人々と座ったのはこれが初めてでした。 @christinahkimと@isafulfは、これらのモデルがどのように作成され、チームが将来に向けて構築する際に何を優先するかについて、非常に明確な見解を共有しました。 これは私にとって特に意味のあるものでした - 共同ホストの@eriktorenbergに。 このエピソードのメモをいくつか紹介します。

.@isafulfと@christinahkimはデータピルです。 「これほど効率的な学習方法ができた今、高品質のデータはさらに重要になっています。」 フロンティアはもはや規模だけではありません。それは戦略的なサンプリングです。ノイズよりもニュアンス。

イノベーションは、規制よりもビッグテックを抑制する役割を果たします。 @balajisは、10億ドル規模の買収はビッグテックの弱さの表れだと述べている。彼らは、既存の企業が構築できなかったものを示し、ギャップを埋めるためにスタートアップのピラニアに資金を提供します。 出口を塞ぐと、次の世代が閉鎖されます。

.@christinahkim、フロンティアはもはやベンチマークではないと述べています。それは使用法です。 評価スコアは飽和していますが、日常生活は飽和していません。進歩の本当のシグナルは、実際に物事を成し遂げるために AI を使用している人がどれだけいるかということです。 そうすることで、AGI に近づいていることがわかります。

ポストトレーニングは芸術形式です。 @christinahkimは、モデルの動作を形作ることは、キャラクターを彫刻することを意味すると言います。すべての報酬はトレードオフです。 GPT-5 はリセットであり、親切さと誠実さ、お世辞のない温かさのバランスをとりました。 アシスタントはただ答えるべきではありません。使い方が正しいと感じるはずです。

「素早く動いて、物事を作りなさい。」 @pmarcaは、これがAI時代の本当のモットーだと言います。 何も壊れませんでした。構築を続けてください。

A16Zポッドは、人なしでは成り立たない GPT-5 について知っておくべきことをすべて @openai チームとともに詳しく説明します。 📸 @sarahdingwang @eriktorenberg @christinahkim @isafulf

許可されたデータアクセスは包囲されているようです。 データアクセスがクローズドループシステムになった場合、何が壊れ、何が失われるのでしょうか?私は何百もの B2B AI スタートアップに会ってきました。これが状況をどのように再構築するか、そして創業者がどのように対応👇できるかを私が考えるものは次のとおりです