.@pmarca mengatakan hambatan terbesar pada AI mungkin adalah struktur perusahaan. Google menemukan trafo pada tahun 2017. Mereka bisa mengirimkan output tingkat GPT-4 pada tahun 2019, tetapi membiarkannya di rak karena kekhawatiran merek dan keamanan. Itulah biaya fragmentasi. Yang menang akan meruntuhkan tumpukan (penelitian, produk, dan distribusi) dalam satu gerakan.

.@pmarca pada @charlierose pada tahun 1996: "Cara pelanggan kami menghasilkan uang adalah... dengan menghemat uang." Pengadopsi awal membuat internet membayar sendiri, dengan cepat. Pengembalian 10x dengan lisensi kursi $50. Sebelum internet menjadi budaya, itu adalah infrastruktur.

Saya beruntung bekerja dengan @openai sejak 2021, tetapi ini adalah pertama kalinya duduk bersama orang-orang yang benar-benar membangun GPT-5 dan Agen ChatGPT. @christinahkim dan @isafulf berbagi pandangan yang jelas tentang bagaimana model-model ini dibuat dan apa yang diprioritaskan tim saat mereka membangun menuju masa depan. Yang ini sangat berarti bagi saya - h/t untuk rekan pembawa acara saya @eriktorenberg. Berikut adalah beberapa catatan saya dari episode tersebut.

.@isafulf dan @christinahkim dipilkan data. "Sekarang kami memiliki cara belajar yang efisien, data berkualitas tinggi bahkan lebih penting." Perbatasan tidak lagi skala saja. Ini adalah pengambilan sampel strategis. Nuansa di atas kebisingan.

Inovasi melakukan lebih banyak untuk menjaga Big Tech tetap terkendali daripada regulasi. @balajis mengatakan akuisisi miliaran dolar adalah tanda kelemahan Big Tech. Mereka menunjukkan apa yang tidak dapat dibangun oleh petahana dan mendanai piranha startup untuk mengisi kekosongan. Blokir pintu keluar, dan Anda mematikan generasi berikutnya.

.@christinahkim mengatakan perbatasan bukan lagi tolok ukur. Penggunaannya. Skor Eval jenuh, tetapi kehidupan sehari-hari tidak. Sinyal kemajuan yang sebenarnya adalah berapa banyak orang yang menggunakan AI untuk menyelesaikan hal-hal nyata. Begitulah cara kita akan tahu bahwa kita mendekati AGI.

Pasca-pelatihan adalah bentuk seni. @christinahkim mengatakan membentuk perilaku model berarti memahat karakter. Setiap hadiah adalah tradeoff. GPT-5 adalah reset: menyeimbangkan bantuan dengan kejujuran, kehangatan tanpa kemarahan. Asisten seharusnya tidak hanya menjawab. Seharusnya terasa tepat untuk digunakan.

"Bergerak cepat dan membuat sesuatu." @pmarca mengatakan ini adalah moto sebenarnya dari era AI. Tidak ada yang rusak. Teruslah membangun.

Pod A16Z tidak ada apa-apanya tanpa orang-orangnya Kami menguraikan semua yang perlu Anda ketahui tentang GPT-5 dengan tim @openai. 📸 @sarahdingwang @eriktorenberg @christinahkim @isafulf

Akses data yang diizinkan tampaknya dikepung. Jika akses data menjadi sistem loop tertutup, apa yang rusak — dan apa yang hilang? Saya telah bertemu ratusan startup AI B2B. Inilah yang menurut saya ini membentuk kembali lanskap dan bagaimana para pendiri dapat merespons 👇