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Chetan Puttagunta
@benchmark investing in software at seed/ series a
C'est exactement ça. La critique bruyante du Founders Fund à l'égard de Manus (des fondateurs d'origine chinoise basés à Singapour, 0 personnes en Chine, construisant une application d'IA exclusivement sur des modèles et des clouds américains) était absurde.
Nous voulons des développeurs talentueux du monde entier construisant sur la technologie d'IA américaine !

Sriram Krishnanil y a 18 heures
La pensée classique de l'État profond à Washington concernant la technologie est purement axée sur le *contrôle* et le *risque* et manque de compréhension sur le fonctionnement des écosystèmes technologiques/de développeurs.
Comme le dit @DavidSacks : pour que la pile d'IA américaine gagne, nous devons maximiser notre part de marché. Cela signifie maximiser les tokens inférés par des modèles américains fonctionnant sur du matériel américain dans le monde entier.
Pour y parvenir : nous devons maximiser
a) les modèles entraînés sur notre matériel
b) les modèles étant inférés sur notre matériel (NVIDIA, AMD, etc)
c) les développeurs construisant sur notre matériel et nos modèles (qu'ils soient ouverts ou fermés).
Il est immédiatement clair pour quiconque dans la technologie que c'est un flywheel développeur+plateforme - pas différent des écosystèmes classiques tels que Windows+x86.
Ils sont interconnectés :
(a) plus il y a de développeurs construisant sur une plateforme, meilleure devient cette plateforme, attirant ainsi encore plus de créateurs, et ainsi de suite.
(b) Avec les architectures de modèles en rapide évolution d'aujourd'hui, elles sont co-dépendantes : les architectures de modèles influencent les choix matériels et vice versa, étant souvent construites ensemble.
Avoir la pile américaine et des versions de celles-ci dans le monde entier nous construit une barrière.
L'inverse est également vrai : une pile alternative qui obtient de l'utilisation (bibliothèques, optimisation, code github, modèles HF l'améliorant) érodera notre part. C'est la clé de l'insight que beaucoup de pensées classiques de Washington manquent.
Les contrôles d'exportation de Biden et les règles de diffusion étaient compliqués, lourds et axés sur le contrôle et non sur l'exportation de notre technologie. Ils ont poussé nos alliés vers une pile alternative en commettant deux erreurs clés avec un état d'esprit ouvertement pessimiste et axé sur le contrôle.
(a) Refroidir le développement de l'open source aux États-Unis et ne pas anticiper DeepSeek et la prolifération des modèles OSS chinois [1]
(b) Être à côté de la plaque sur la capacité de production de semi-conducteurs chinois [2].
Emprunter ce chemin aurait conduit à un monde qui choisit souvent Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen.
Le défi qui nous attend est d'empêcher que ce résultat se produise - en veillant à ce que notre matériel et nos modèles (ouverts ou fermés) soient utilisés dans le monde entier. C'est le cœur de la vision du Président sur la domination de l'IA américaine dans le monde et c'est ce que le plan d'action sur l'IA vise à réaliser.
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Chetan Puttagunta a reposté
À 23 ans, sans formation juridique, @MaxJunestrand a cofondé Legora pour transformer la façon dont les avocats travaillent. Aujourd'hui, l'espace de travail AI de Legora est utilisé par des dizaines de milliers d'avocats à travers l'Europe, évalué à 675 millions de dollars seulement 13 mois après son lancement.
Des grilles de diligence raisonnable qui transforment des jours de travail en minutes, aux intégrations Word qui renégocient des contrats, Max s'est assis avec @gustaf pour partager comment Legora a conquis des cabinets sceptiques, est passé de 10 à 100 personnes et a construit une nouvelle catégorie dans l'IA juridique.
00:45 – L'histoire d'origine de Legora
01:00 – Construire un espace de travail AI pour les avocats
02:20 – Le déblocage GPT
04:10 – Le "moment Aha" avec les cabinets d'avocats
06:15 – Lever 80 millions de dollars et croître rapidement
06:30 – Comment Legora fonctionne
09:40 – Comment cela transforme le travail juridique
11:40 – Vendre à des sceptiques de l'IA
14:40 – Cas d'utilisation créatifs : des batailles judiciaires aux NDA
17:30 – Commencer sans expertise sectorielle
18:40 – Interviewer 100 avocats
20:30 – Concurrencer les géants de la technologie juridique traditionnelle
23:50 – Stack technologique et stratégie de modèle
25:00 – Qui achète réellement de l'IA dans un cabinet d'avocats ?
27:00 – Percer les ventes dans des industries conservatrices
28:00 – Le parcours de Max : des eSports aux startups
30:50 – Hypercroissance : 10 → 100 personnes en 13 mois
34:00 – Pourquoi recruter d'anciens fondateurs fonctionne
36:45 – Le futur métier d'un avocat
38:35 – Ce que cela faisait d'avoir un PMF
39:45 – Pourquoi ils sont restés à Stockholm (pas à SF)
41:00 – Devenir le leader de la catégorie dans l'IA juridique
42:00 – Conseils pour les fondateurs construisant des entreprises d'IA verticales
43:20 – Ce que c'est que de travailler chez Legora
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Ravi de voir que de plus en plus de grands laboratoires américains d'IA publient des modèles ouverts. Nous avons maintenant des modèles ouverts de xai, openai et google. Je crois qu'il est essentiel que ces laboratoires continuent d'attirer des développeurs d'applications pour construire davantage sur leurs modèles propriétaires.
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