المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Chetan Puttagunta
@benchmark الاستثمار في البرمجيات في الفئة الأولية/السلسلة أ
هذا صحيح تماما. كان انتقاد صندوق المؤسسين الصاخب ل Manus (المؤسسون من أصل صيني في سنغافورة ، 0 شخص في الصين ، يبنون تطبيق الذكاء الاصطناعي حصريا على النماذج الأمريكية والسحب الأمريكية) غير منطقي.
نريد مطورين موهوبين في جميع أنحاء العالم يبنون على تقنية الذكاء الاصطناعي الأمريكية!

Sriram Krishnan28 أغسطس، 22:26
يركز تفكير واشنطن الكلاسيكي في الحالة العميقة حول التكنولوجيا فقط على * التحكم * و * المخاطر * ولديه نقص في فهم عمل النظم البيئية للتكنولوجيا / المطورين.
كما يقول @DavidSacks: لكي تفوز مكدس الذكاء الاصطناعي الأمريكية ، نحتاج إلى زيادة حصتنا في السوق. وهذا يعني تعظيم الرموز المميزة التي تستنتجها النماذج الأمريكية التي تعمل على الأجهزة الأمريكية في جميع أنحاء العالم.
لتحقيق ذلك: نحتاج إلى تعظيم
أ) النماذج المدربة على أجهزتنا
ب) النماذج التي يتم الاستدلال عليها على أجهزتنا (NVIDIA و AMD وما إلى ذلك)
ج) المطورون الذين يبنون فوق أجهزتنا ونماذجنا (سواء كانت مفتوحة أو مغلقة).
من الواضح على الفور لأي شخص في مجال التكنولوجيا أن هذا مطور + دولاب الموازنة الأساسي - لا يختلف عن النظم البيئية الكلاسيكية مثل Windows + x86.
وهي مترابطة:
(أ) كلما زاد عدد المطورين الذين يبنون على أي نظام أساسي ، أصبح هذا النظام الأساسي أفضل وبالتالي جلب المزيد من البناة وما إلى ذلك.
(ب) مع بنى النماذج سريعة التغير اليوم ، فهي تعتمد بشكل مشترك: تؤثر معماريات النموذج على خيارات الأجهزة والعكس صحيح ، وغالبا ما يتم بناؤها معا.
إن امتلاك المكدس الأمريكي والإصدارات من هذه حول العالم يبني لنا خندقا موت.
العكس صحيح أيضا: المكدس البديل الذي يستخدم (المكتبات ، والتحسين ، وكود github ، ونماذج HF التي تجعله أفضل) سيؤدي إلى تآكل حصتنا. هذه هي البصيرة الرئيسية التي يفتقدها الكثير من تفكير واشنطن الكلاسيكي.
كانت ضوابط تصدير بايدن وقواعد الانتشار معقدة ومرهقة وركزت على التحكم في تقنيتنا وعدم تصديرها. لقد دفعوا حلفائنا إلى كومة بديلة من خلال ارتكاب خطأين رئيسيين بعقلية هلاك علنية وتركز على السيطرة.
(أ) التطوير المخيف للمصدر المفتوح في الولايات المتحدة وعدم توقع DeepSeek وانتشار نماذج OSS الصينية [1]
(ب) الخروج عن القدرة الإنتاجية لأشباه الموصلات الصينية [2].
كان من شأن السير في هذا المسار أن يؤدي إلى عالم غالبا ما يختار Huawei + CloudMatrix + DeepSeek / Qwen.
التحدي الماثل أمامنا هو منع حدوث هذه النتيجة - من خلال التأكد من استخدام أجهزتنا ونماذجنا (المغلقة أو المفتوحة) في جميع أنحاء العالم. هذا هو جوهر رؤية الرئيس حول هيمنة الذكاء الاصطناعي الأمريكي في جميع أنحاء العالم وهذا ما تنص عليه خطة عمل الذكاء الاصطناعي.
40.83K
Chetan Puttagunta أعاد النشر
في سن 23 ، بدون خلفية قانونية ، شارك @MaxJunestrand في تأسيس Legora لتغيير طريقة عمل المحامين. اليوم ، يتم استخدام مساحة عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة ب Legora من قبل عشرات الآلاف من المحامين في جميع أنحاء أوروبا - بقيمة 675 مليون دولار بعد 13 شهرا فقط من إطلاقها.
من شبكات العناية الواجبة التي تحول أيام العمل إلى دقائق ، إلى تكامل Word الذي يعيد التفاوض على العقود ، جلس ماكس مع @gustaf لمشاركة كيف فازت Legora بالشركات المتشككة ، وتوسعت من 10 إلى 100 شخص ، وقامت ببناء فئة جديدة في الذكاء الاصطناعي القانونية.
00:45 - قصة أصل ليجورا
01:00 - بناء مساحة عمل الذكاء الاصطناعي للمحامين
02:20 - فتح GPT
04:10 - "لحظة آها" مع مكاتب المحاماة
06:15 - جمع 80 مليون دولار والتوسع السريع
06:30 - كيف يعمل Legora
09:40 - كيف يحول العمل القانوني
11:40 - البيع للمتشككين في الذكاء الاصطناعي
14:40 - حالات الاستخدام الإبداعية: من معارك المحكمة إلى اتفاقيات عدم الإفشاء
17:30 - البدء بدون خبرة في الصناعة
18:40 – مقابلة مع 100 محام
20:30 - التنافس مع عمالقة التكنولوجيا القانونية القديمة
23:50 - المكدس التقني واستراتيجية النموذج
25:00 - من الذي يشتري بالفعل الذكاء الاصطناعي داخل مكتب محاماة؟
27:00 - تكسير المبيعات في الصناعات المحافظة
28:00 - خلفية ماكس: من الرياضات الإلكترونية إلى الشركات الناشئة
30:50 - فرط النمو: 10 → 100 شخص في 13 شهرا
34:00 - لماذا يعمل توظيف المؤسسين السابقين
36:45 – الوظيفة المستقبلية للمحامي
38:35 – كيف شعرت قوات الحشد الشعبي
39:45 - لماذا مكثوا في ستوكهولم (وليس SF)
41:00 - أن تصبح رائدة في الفئة في الذكاء الاصطناعي القانوني
42:00 - نصيحة لمؤسسي بناء شركات الذكاء الاصطناعي الرأسي
43:20 - كيف يبدو العمل في ليجورا
177.03K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة