Lisättynä tähän kontekstia, lisääntynyt laskentateho vastaa myös suurempaa energiankulutusta, mikä on kestämätöntä. EpochAI ennusti, että: ➤ Koulutuslaskenta skaalautuu 4-5x vuodessa. ➤ Tehontarpeen odotetaan kasvavan 2,2–2,9-kertaiseksi vuodessa. Vuoteen 2030 mennessä jokainen harjoitus voi vaatia 4–16 gigawattia (GW), mikä riittää miljoonien yhdysvaltalaisten kotien sähköntuotantoon. Saatavilla on useita ratkaisuja: ➤ Paranna laitteiston energiatehokkuutta ➤ Kehitä menetelmiä koulutuksen keston lyhentämiseksi ➤ Hyödynnä hajautettua koulutusta useilla GPU:illa eri maantieteellisissä paikoissa. Näistä kolmas vaihtoehto, jota johtavat hankkeet, kuten @ionet, @render ja @AethirCloud, näyttää toteuttamiskelpoisimmalta ja välittömimmältä ratkaisulta. h/t @EpochAIResearch