بإضافة بعض السياق هنا ، فإن زيادة قوة الحوسبة تعادل أيضا زيادة استهلاك الطاقة ، وهو أمر غير مستدام. توقعت EpochAI ما يلي: ➤ يتم توسيع نطاق حساب التدريب بمعدل 4-5x سنويا. ➤ من المتوقع أن يزداد الطلب على الطاقة بمقدار 2.2x إلى 2.9x سنويا. بحلول عام 2030 ، قد تتطلب كل جولة تدريب 4-16 جيجاوات (GW) ، وهو ما يكفي لتشغيل ملايين المنازل الأمريكية. تتوفر عدة حلول: ➤ تحسين كفاءة الطاقة في الأجهزة ➤ تطوير طرق لتقليل مدة التدريب ➤ الاستفادة من التدريب الموزع عبر وحدات معالجة الرسومات المتعددة في مواقع جغرافية مختلفة. من بين هذه ، يبدو الخيار الثالث ، الذي تقوده مشاريع مثل @ionet و @render و @AethirCloud ، الحل الأكثر جدوى وفورية. ساعة / طن @EpochAIResearch