Adăugând un context aici, puterea de calcul crescută echivalează și cu un consum mai mare de energie, ceea ce este nesustenabil. EpochAI a proiectat că: ➤ Calculul de instruire se scalează de 4-5x anual. ➤ Se așteaptă ca cererea de energie să crească de 2,2 până la 2,9 ori pe an. Până în 2030, fiecare antrenament ar putea necesita 4-16 gigawați (GW), suficient pentru a alimenta milioane de case din SUA. Sunt disponibile mai multe soluții: ➤ Îmbunătățiți eficiența energetică hardware ➤ Dezvoltați metode de reducere a duratei antrenamentului ➤ Utilizați instruirea distribuită pe mai multe GPU-uri în diferite locații geografice. Dintre acestea, a treia opțiune, condusă de proiecte precum @ionet, @render și @AethirCloud, pare a fi cea mai fezabilă și imediată soluție. h/t @EpochAIResearch