Näemme @vercel kaksi laajaa tekoälytyökuormien luokkaa: 1️⃣ AaaS: agent-as-a-service 2️⃣ Tee-se-itse-agentit Suurin osa onnistuneista, tahmeista Enterprise-käyttöönotoista on nykyään (1): AaaS:n hankinta. Tästä syystä ChatGPT Enterprise repeytyy ja @v0 leviää viraalisesti Fortune 500 -listalla. Se tekee sen nopeudella, jota emme ole koskaan nähneet pilvi-infratuotteissa. @chatbase on toinen hieno esimerkki nopeasti kasvavasta startupista, jolla on erittäin yksinkertainen käyttöönottomalli. Tee-se-itse-agentit ovat nykyään riippuvaisempia eteenpäin sijoitetusta insinöörimallista. Enterprise-yritysten on vaikea siirtyä 0:sta 1:een agenteilla näin nopeasti muuttuvassa tilassa. Tämän haluamme avata @aisdk ja @vercel AI Cloudin avulla. Pilvi voitti alun perin, koska yrityksillä on hyvin liiketoimintakohtaisia ongelmia. Heidän on rakennettava mukautettuja agentteja sekä agenttialustoja. Teemme tästä erittäin helppoa. Rakennamme tämän uuden sukupolven pilvipalveluita (tekoälyn CDN: AI Gateway, Lambda of AI: Fluid, EC2 of AI: Sandbox...).