Il existe deux grandes catégories de charges de travail en IA que nous observons sur @vercel : 1️⃣ AaaS : agent en tant que service 2️⃣ Agents DIY La plupart des réussites d'adoption en entreprise aujourd'hui se trouvent dans ① : l'acquisition d'AaaS. C'est pourquoi ChatGPT Enterprise connaît un grand succès et pourquoi @v0 se propage de manière virale dans le Fortune 500. Cela se fait à une vitesse que nous n'avons jamais vue dans les produits d'infrastructure cloud. @chatbase est un autre exemple intéressant d'une startup à forte croissance avec un modèle d'adoption extrêmement simple. Les agents DIY dépendent aujourd'hui davantage du modèle d'ingénieur déployé en avant. Il est difficile pour les entreprises d'aller de 0 à 1 sur les agents dans un domaine en évolution aussi rapide. C'est ce que nous voulons débloquer avec @aisdk et le @vercel AI Cloud. Le cloud a gagné au départ parce que les entreprises ont des problèmes très spécifiques à leur activité. Elles ont besoin de construire des agents personnalisés ainsi que des plateformes d'agents. Nous allons rendre cela extrêmement facile à réaliser. Nous construisons les services cloud de cette nouvelle génération (CDN de l'IA : AI Gateway, Lambda de l'IA : Fluid, EC2 de l'IA : Sandbox…).