Det er to brede kategorier av AI-arbeidsbelastninger vi ser på @vercel: 1️⃣ AaaS: agent som en tjeneste 2️⃣ Gjør-det-selv-agenter Mesteparten av den vellykkede, klissete Enterprise-adopsjonen i dag er i (1): anskaffelse av AaaS. Dette er grunnen til at ChatGPT Enterprise ripper og hvorfor @v0 sprer seg viralt i Fortune 500. Det gjør det med en hastighet vi aldri har sett i infraprodukter i skyen. @chatbase er nok et kult eksempel på en oppstart med høy vekst med en ekstremt enkel adopsjonsmodell. Gjør-det-selv-agenter i dag er mer avhengige av den fremoverutplasserte ingeniørmodellen. Det er vanskelig for Enterprise-selskaper å gå fra 0 til 1 på agenter på et så raskt bevegelig område. Dette er hva vi ønsker å låse opp med @aisdk og @vercel AI Cloud. Skyen vant i utgangspunktet fordi selskaper har svært forretningsspesifikke problemer. De må bygge tilpassede agenter så vel som agentplattformer. Vi skal gjøre dette ekstremt enkelt å gjøre. Vi bygger skytjenestene til denne nye generasjonen (CDN av AI: AI Gateway, Lambda av AI: Fluid, EC2 av AI: Sandbox ...).