如果它们不是来自法国的特异性区域，那么它们就不是实际的残差收益。

专业提示：运行回归分析，然后将系数与p值交换。我见过这样做会产生显著大于100%的R^2值。

在高频交易中，大多数平滑处理使用指数加权移动平均（EWMA），因为当你要求开发者保持大量价格缓存并保持系统性能时，他们会感到烦恼。

当波动性只是上涨时，其实并没有那么糟糕

这是关于专业人士使用的市场做市系统要点的快速讨论。 …

预测市场在几年前的加密货币领域（至少）是寻找优势的工具。 请注意。

你可以很快判断出一个人是否热爱这个游戏，或者他们只是听说这是一个可以赚点钱并获得不错薪水的地方。 有很多人想进入这个行业，因为它的薪水很高。和“有抱负的投资银行家”交谈——他们中的一半甚至不知道你在工作中做什么，但他们知道这份工作薪水不错。他们想要的是成就，而不是赢得顶尖奖项，或是主导一切。 有些人显然想要胜利，而有些人则只想要一份不错的薪水。 证据在于结果，你会在他们的履历中看到这一点。你会遇到那些没有请求许可就去做事情的人，虽然对某些人来说这看起来像是高自主性，但这不仅仅是关于自主性，而是他们不愿意坐视不理，走一条标准的道路。 他们的主动性所展现出的攻击性揭示了他们对游戏的热爱和赢得胜利的紧迫感。 同样，那些真正的通才，缺乏一致主题，从一个最新趋势跳到另一个最新趋势的人，已经显示了他们的底牌。他们无法坚持一个领域，已经表明他们并不真正热爱它。 如果你真的被工作和对游戏的热爱所吞噬，你会发现很难转向下一个行业的“绿草地”，即使如此，你也会被拉回去。 这并不是说人们在其他条件下做得不好，但真正热爱游戏的人往往赢得了大多数胜利。 想要赚钱只能带你走到某个程度。通常，如果你给那个发誓要成为游戏中最佳量化分析师的人每年几百万的薪水，他们突然就开始关心工作安全。你会看到人们真正想要赢得胜利，带回第一奖项的程度，一旦人们开始获胜，因为很多人其实只是想要成就，对他们来说，成就就是一份高薪工作。足够让他们快乐，并且经常有这样的收入。 那些真正想要胜利而不是其他东西的人在他们的行动和主动性中区分开来，而很多声称属于这个群体的人并不是。

我从史蒂夫·科恩那里得到的最佳建议： 波动性就像一个蹦床

博客问答上几乎有 500 个问题/答案。那里有很多很棒的读物可供所有人使用，会推荐。 应该在子堆栈上

当你阅读某人的笔记本时，发现每一行都有评论