Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Stat Arb
Крипто HFT/MFT QR | Личные сообщения открыты 📥 (пожалуйста, без эссе) | @QuantitativeArb | Взгляды свои. Не финансовый совет.
Недавно я описывал это кому-то и назвал это эффектом Линдимана 😂

Stat Arb4 часа назад
Эффект Линди и Арбитраж:
(как улучшить коэффициенты заполнения!)
Общая идея эффекта Линди заключается в том, что чем дольше что-то существует, тем дольше оно будет продолжать существовать. Красное вино — это Линди, красный бык — нет.
Это довольно хорошо применимо к арбитражным возможностям, потому что арбитражи также следуют этому принципу.
Ожидаемая продолжительность жизни любого арбитража обычно зависит от нескольких факторов, включая:
- комбинацию площадок
- размер арбитража
- что является нормальным арбитражем для этой площадки
- монету
НО БОЛЬШЕ ВСЕГО:
- как долго этот арбитраж существует
Почему же нам важны ожидаемые продолжительности жизни?
Ну, все сводится к тому, что называется неполными сделками. Неполная сделка — это сокращение от неполной арбитражной сделки, когда одна сторона заполняется, а другая — нет.
Представьте, что вы отправляете лимитированные IOCs для обеих сторон, и только одна заполняется. Когда это происходит, обычно это сторона без какого-либо преимущества, и вам приходится ее отменить. Вы уже совершили две сделки и ничего не получили.
Таким образом, большая часть прибыльной арбитражной торговли сводится к оптимизации ваших неполных сделок. Следовательно, мы можем использовать эффект Линди в арбитражах.
Если вы теперь добавите порог ожидания Xms (например, 100ms), то это исключит всех супер быстрых арбитражных трейдеров, которых вы с очень маленькой вероятностью сможете обыграть, и значительно улучшит коэффициент неполных сделок. Вы можете легко оптимизировать этот параметр, чтобы улучшить неполные сделки.
Для получения дополнительной информации о том, как лучше всего захватывать арбитражные возможности, ознакомьтесь со статьями на моем блоге:
www dot algos dot org
2,41K
Эффект Линди и Арбитраж:
(как улучшить коэффициенты заполнения!)
Общая идея эффекта Линди заключается в том, что чем дольше что-то существует, тем дольше оно будет продолжать существовать. Красное вино — это Линди, красный бык — нет.
Это довольно хорошо применимо к арбитражным возможностям, потому что арбитражи также следуют этому принципу.
Ожидаемая продолжительность жизни любого арбитража обычно зависит от нескольких факторов, включая:
- комбинацию площадок
- размер арбитража
- что является нормальным арбитражем для этой площадки
- монету
НО БОЛЬШЕ ВСЕГО:
- как долго этот арбитраж существует
Почему же нам важны ожидаемые продолжительности жизни?
Ну, все сводится к тому, что называется неполными сделками. Неполная сделка — это сокращение от неполной арбитражной сделки, когда одна сторона заполняется, а другая — нет.
Представьте, что вы отправляете лимитированные IOCs для обеих сторон, и только одна заполняется. Когда это происходит, обычно это сторона без какого-либо преимущества, и вам приходится ее отменить. Вы уже совершили две сделки и ничего не получили.
Таким образом, большая часть прибыльной арбитражной торговли сводится к оптимизации ваших неполных сделок. Следовательно, мы можем использовать эффект Линди в арбитражах.
Если вы теперь добавите порог ожидания Xms (например, 100ms), то это исключит всех супер быстрых арбитражных трейдеров, которых вы с очень маленькой вероятностью сможете обыграть, и значительно улучшит коэффициент неполных сделок. Вы можете легко оптимизировать этот параметр, чтобы улучшить неполные сделки.
Для получения дополнительной информации о том, как лучше всего захватывать арбитражные возможности, ознакомьтесь со статьями на моем блоге:
www dot algos dot org
5,13K
Вы можете превратить любую функцию в направленный портфель с помощью следующей трансформации:
Позиция = scale(clip(zscore(feature, zlookback), 3, -3), 1, -1)
Это не будет очень эффективным с точки зрения оборота, но это направленный эквивалент ранжированного длинного короткого.
Вы также можете установить позицию 1 или -1, если она превышает порог z.
4,6K
Топ
Рейтинг
Избранное