Vor einem Jahr heute hat @alexandr_wang geteilt, dass Scale für MEI einstellen wird: Verdienst, Exzellenz, Intelligenz. TechCrunch hat ihm gesagt, er solle "sich zum Teufel scheren." Wette niemals gegen Meritokratie.
Alexandr Wang
Alexandr Wang14. Juni 2024
Heute haben wir eine wichtige Einstellungsrichtlinie bei Scale formalisiert. Wir stellen nach MEI ein: Verdienst, Exzellenz und Intelligenz. Das ist die E-Mail, die ich mit unserem @scale_AI-Team geteilt habe. ——————————————————— MERITOCRACY BEI SCALE Nach unserer Finanzierungsrunde habe ich viele Fragen zu Talenten erhalten. Unser gesamter äußerer Erfolg – Durchbrüche in der L4-Autonomie, Partnerschaften mit OpenAI bei RLHF, die bis zu GPT-2 zurückreichen, Unterstützung des DoD und jedes großen KI-Labors sowie die kürzliche Finanzierungsrunde über 1 Milliarde Dollar – all das hängt davon ab, dass wir die besten Leute für die Aufgabe einstellen. Talent ist unser wichtigster Eingangsmetriken. Deshalb verbringe ich viel Zeit mit Rekrutierung. Ich interviewe entweder persönlich jeden neuen Mitarbeiter oder genehmige jedes Kandidatenpaket. Es ist das, worauf ich die meiste Zeit verwende, ganz klar. Aber jeder kann und sollte zu diesem Aufwand beitragen. Wir sind jetzt fast tausend, und es braucht viel, um schnell einzustellen und gleichzeitig unser Qualitätsniveau zu halten und weiter zu erhöhen. Deshalb ist jetzt der Zeitpunkt, ein Einstellungsprinzip zu kodifizieren, das ich für entscheidend für unseren Erfolg halte: Scale ist eine Meritokratie, und wir müssen immer eine bleiben. Die Einstellung nach Verdienst wird eine dauerhafte Richtlinie bei Scale sein. Es ist ein großes Ding, wenn wir jemanden einladen, sich unserer Mission anzuschließen, und diese Entscheidungen wurden nie von Orthodxie oder Virtue Signaling oder was auch immer dem aktuellen Trend entspricht, beeinflusst. Ich betrachte unser Leitprinzip als MEI: Verdienst, Exzellenz und Intelligenz. Das bedeutet, dass wir nur die beste Person für die Aufgabe einstellen, wir suchen und fordern Exzellenz, und wir ziehen ohne Entschuldigung Menschen vor, die sehr intelligent sind. Wir behandeln jeden als Individuum. Wir stereotypisieren, tokenisieren oder behandeln niemanden unfair als Mitglied einer demografischen Gruppe, sondern als Individuum. Wir glauben, dass Menschen nach dem Inhalt ihres Charakters beurteilt werden sollten – und als Kollegen zusätzlich nach ihrem Talent, ihren Fähigkeiten und ihrer Arbeitsmoral. Es gibt den irrigen Glauben, dass Meritokratie irgendwie mit Vielfalt in Konflikt steht. Ich bin da ganz anderer Meinung. Keine Gruppe hat ein Monopol auf Exzellenz. Ein Einstellungsprozess, der auf Verdienst basiert, wird natürlich eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Ideen hervorbringen. Dies zu erreichen erfordert, ein breites Netz nach Talenten zu werfen und dann objektiv die Besten auszuwählen, ohne Vorurteile in irgendeine Richtung. Wir werden keine Gewinner und Verlierer auswählen, basierend darauf, ob jemand die „richtige“ oder „falsche“ Rasse, Geschlecht usw. hat. Es sollte überflüssig sein, das zu sagen, und doch muss es gesagt werden: So zu handeln wäre rassistisch und sexistisch, ganz zu schweigen von illegal. Die Aufrechterhaltung der Meritokratie ist gut für das Geschäft und das Richtige zu tun. Dieser Ansatz führt nicht nur zu dem stärksten möglichen Team, sondern stellt auch sicher, dass wir unsere Kollegen mit Fairness und Respekt behandeln. Infolgedessen kann jeder, der zu Scale kommt, sicher sein, dass er aufgrund seines herausragenden Talents und nicht aus anderen Gründen ausgewählt wurde. MEI hat uns dorthin gebracht, wo wir heute sind. Und es ist dasselbe, was uns dorthin bringen wird, wo wir hingehen, während wir unser nächstes Kapitel beginnen, das sich auf Datenüberfluss, Grenzdaten und zuverlässige Messungen konzentriert, um die Entwicklung und Einführung von KI-Modellen zu beschleunigen. Alex
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