Also, Python 3.14 ist gestern endlich wirklich erschienen. Endlich wird der GIL (globaler Interpreter-Sperre) entfernt, was viel schnelleren Multithread-Code ermöglicht, ohne sich mit all dem Gehirnschaden und dem Overhead von Multiprocessing oder anderen hacky Lösungen herumschlagen zu müssen. Und uv unterstützt es bereits vollständig, was unglaublich beeindruckend ist. Aber ich war ein bisschen enttäuscht, denn das Hauptprojekt, an dem ich arbeite, hat eine riesige Anzahl von Bibliotheksabhängigkeiten, und es dauert immer sehr lange, bis die Hauptversionen neue Python-Versionen unterstützen, insbesondere wenn sie so revolutionär und anders sind wie Version 3.14. Also war ich resigniert, die GIL-Hölle für die unbestimmte Zukunft zu ertragen. Aber dann dachte ich, warum nicht? Lass mich einfach sehen, ob codex und GPT-5 das alles durchdrücken können. Also habe ich meine Einstellungen gesichert und codex gebeten, es zu versuchen, indem ich den aktuellen Blogbeitrag des uv-Teams zur Verfügung stellte, um es zu starten. Es gab einige große Hindernisse. Ich benutze PyTorch, das notorisch langsam aktualisiert wird. Und auch pyarrow, das ebenfalls 3.14 nicht unterstützte. Gleiches gilt für cvxpy, den Wrapper zur konvexen Optimierungsbibliothek. Dennoch wollte ich sehen, was wir tun könnten, auch wenn wir uns mit dem Gehirnschaden des "Vendoring" einiger Bibliotheken und dem Aufbau von Dingen von Grund auf in C++, Rust usw. unter Verwendung der neuesten nächtlichen GitHub-Repositories anstelle der üblichen PyPi-Bibliotheken auseinandersetzen mussten. Ich habe codex gesagt, es solle das Web durchsuchen, GitHub-Issue-Seiten lesen usw., damit wir das Rad nicht unnötig neu erfinden (oder WHL, sollte ich sagen, 🤣). Warum nicht? Ich könnte immer Dinge testen, und wenn ich es nicht zum Laufen bringen könnte, könnte ich einfach zu Python 3.13 zurückkehren, oder? Kein Schaden, kein Vergehen. Nun, es hat viele Stunden Arbeit gekostet, fast alles davon wurde von codex erledigt, während ich gelegentlich nachgefragt habe, aber es hat es geschafft, alles zum Laufen zu bringen! Sicher, es hat viele Iterationen gebraucht, und ich musste einige Dinge anpassen, um nervige Abwertungswarnungen zu vermeiden (einige davon stammen von anderen Bibliotheken, also musste ich sie letztendlich filtern). Aber diese Bibliotheken werden sich im Laufe der Zeit aktualisieren, um 3.14 besser zu unterstützen, und schließlich werde ich keine dieser nervigen Umgehungen mehr benötigen. Codex hat sogar vorgeschlagen, die kompilierten whl-Artefakte in Cloudflares R2 (wie s3) hochzuladen, damit wir sie einfach über Maschinen hinweg wiederverwenden können, und hat sich um alle Details für mich gekümmert. Ich hätte nie daran gedacht, das selbst zu tun. Jedes Mal, wenn es eine weitere Komplikation oder ein Problem gab (zum Beispiel, was im Screenshot unten gezeigt wird), hat codex es einfach herausgefunden und alles durchgezogen, als wäre nichts. Wenn du noch nie versucht hast, so etwas in den "schlechten alten Tagen" vor LLMs zu tun, war es ein undankbarer Grind, der Tage in Anspruch nehmen konnte und dann auf ein Hindernis stieß, was zu einem totalen Ausfall führte. Es war also einfach zu riskant, es die meiste Zeit überhaupt zu versuchen; es war besser, einfach 6 oder 9 Monate zu warten, bis die Dinge wieder einfach wurden. Wie auch immer, ich kann immer noch nicht wirklich glauben, dass alles funktioniert! Wir leben in der Zukunft.

Die neue Cursor-"Plan"-Funktion ist wirklich gut umgesetzt. Super intuitive UI/UX, die die grafische Benutzeroberfläche auf eine Weise nutzt, die terminalbasierte Codierungsagenten nicht annähernd so gut können. Ich hatte diesen Workflow bereits monatelang manuell durchgeführt, aber das hat eine bessere Ergonomie.

Das ist eine der beeindruckendsten Demos, die ich je gesehen habe. Es war mir seit mehreren Jahren völlig offensichtlich, dass dieses Niveau an Fähigkeiten in einer humanoiden Form möglich war. Deep Learning hat die Probleme bereits separat gelöst, und es musste nur richtig mit der richtigen Hardware integriert werden. Es hat also nie Sinn gemacht, warum so viele Menschen so skeptisch waren und sogar dachten, dass die humanoide Form albern oder unpraktisch sei. Wir leben in einer Welt, die von Grund auf für Menschen gestaltet ist. Räder bleiben an Dingen hängen. Füße mit Zehen können darüber steigen. Hände können Geländer greifen und den Körper stützen. Es ist einfach völlig offensichtlich, wirklich. Es gab auch einen Chor von Zweiflern und Kritikern, die speziell Figure und Bret Adcock ins Visier nahmen. Nun, ihre Ansichten sehen jetzt ziemlich albern und falsch aus, oder? Wenn Apple dieses Produkt heute demonstriert hätte, würde ihre Marktkapitalisierung um weit mehr steigen, als Figure derzeit bewertet ist, ganz zu schweigen von dem tatsächlichen Kapital, das sie gesammelt und ausgegeben haben, um an diesen Punkt zu gelangen. Das ist eine totale Bestätigung für Figure. Und eine Anklage gegen Apple, das, soweit ich weiß, noch nicht einmal ernsthaft an einem humanoiden Roboter arbeitet. Denn es ist die größte Produktkategorie in der Geschichte. Du solltest darauf achten, wer so falsch lag und ihre Meinungen in Zukunft ignorieren. Es gibt eine riesige Menge an Lärm da draußen, und die meisten Menschen, selbst technisch versierte, scheinen keine Ahnung von diesen Dingen zu haben. Es kommt. Und viel schneller, als 99 % der Menschen erwarten. Dieses Ding wird bald in der Lage sein, die meisten Haushaltsarbeiten zu erledigen, während es auch intelligenter ist als die meisten Menschen. In 2-3 Jahren wird es auch Elektriker, Zimmermann, Klempner, was auch immer sein (wenn du die Werkzeuge dafür hast, zumindest). Was ist das wert in einer Welt, in der es schwer ist, jemanden mit Fähigkeiten (legal) für Gesamtkosten unter 100.000 $ zu engagieren? Sicherlich über 500.000 $. Aber es wird nicht so viel kosten, es wird weit weniger sein. Was die Wirtschaftlichkeit völlig unwiderstehlich macht. Besonders wenn du es wie ein Auto für 500 $/Monat leasen kannst. Ich freue mich darauf, ein makelloses Haus zu haben, trotz der Unordnung, die meine Kinder jeden Tag machen. Und es wird Spaß machen, ein paar dieser Roboter zusammenarbeiten zu sehen, um Heimwerkerjobs zu erledigen. Stell dir vor, du bekommst eine Menge Holz und Befestigungselemente geliefert und lässt sie dir eine Laube oder einen Schuppen in deinem Garten bauen. Es ist nicht mehr so weit hergeholt. Es gibt keinen Ort, an dem man sich vor diesem wirtschaftlichen Wirbelwind verstecken kann.