NEJLEPŠÍ MOŽNÝ SCÉNÁŘ PRO UMĚLOU INTELIGENCI? Doomerovy příběhy byly mylné. Na základě "rychlého vzletu" k AGI předpovídali, že vedoucí model umělé inteligence využije svou inteligenci k sebezdokonalování, zanechá ostatní v prachu a rychle dosáhne božské superinteligence. Místo toho vidíme opak:  – hlavní modely se seskupují kolem podobných srovnávacích kritérií výkonnosti; - modelářské společnosti se navzájem předhánějí ve svých nejnovějších verzích (což by nemělo být možné, pokud se dosáhne rychlého startu); — modely rozvíjejí oblasti konkurenční výhody, stále více se specializují na osobnost, způsoby, kódování a matematiku, na rozdíl od toho, aby se jeden model stal vševědoucím.  Nic z toho není v rozporu s pokrokem. U špičkových modelářských společností zaznamenáváme výrazné zlepšení kvality, použitelnosti a poměru cena/výkon. To je věc skvělého inženýrství a měla by být oslavována. To prostě není náplní apokalyptických prohlášení. Oppenheimer budovu opustil.  Závod o umělou inteligenci je vysoce dynamický, takže by se to mohlo změnit. Ale právě teď je současná situace Zlatovláska: Máme 5 velkých amerických společností, které si silně konkurují v hraničních modelech. To v každém probouzí to nejlepší a pomáhá Americe vyhrát závod o umělou inteligenci.  Jak napsal @BalajiS: "Máme mnoho modelů od mnoha frakcí, které se všechny sblížily v podobných schopnostech, spíše než obrovský náskok mezi nejlepším modelem a zbytkem. Takže bychom měli očekávat rovnováhu sil mezi různými fúzemi lidí a umělé inteligence, spíše než jednu dominantní AGI, která nás všechny promění v kancelářské sponky/solné sloupy." Až dosud jsme se vyhýbali monopolnímu výsledku, který svěřuje veškerou moc a kontrolu jedinému subjektu. Podle mého názoru je nejpravděpodobnějším dystopickým výsledkem s umělou inteligencí sňatek korporátní a státní moci podobný tomu, co jsme viděli odhalené v Twitter Files, kde se "důvěra a bezpečnost" stala zbraní ve vládní cenzuře a kontrole. Alespoň když máte několik silných hráčů ze soukromého sektoru, je to těžší. Naproti tomu dynamika "vítěz bere vše" s větší pravděpodobností povede k orwellovským výsledkům. — Je pravděpodobné, že open source bude hrát hlavní roli. Tyto modely vynikají tím, že poskytují 80-90 % schopností za 10-20 % nákladů. Tento kompromis bude velmi atraktivní pro zákazníky, kteří oceňují přizpůsobení, kontrolu a náklady na přeshraničních schopnostech. Čína se pustila do open source naplno, takže by bylo dobré, kdyby si v této oblasti konkurovalo více amerických společností, jako to právě udělala OpenAI. (Uznání si zaslouží i Meta.) — Je pravděpodobné, že dojde k dělbě práce mezi zobecněnými modely základů a specifickými vertikalizovanými aplikacemi. Namísto jediné superinteligence, která by zachytila veškerou hodnotu, se pravděpodobně dočkáme četných agentických aplikací, které budou řešit problémy "poslední míle". To je skvělá zpráva pro startupový ekosystém.  — Mezi lidmi a umělou inteligencí je také stále jasnější dělba práce. Navzdory veškerému zázračnému pokroku jsou modely umělé inteligence stále na nule, pokud jde o nastavení vlastní objektivní funkce. Modely potřebují kontext, musí být intenzivně dotazovány, výstup musí být ověřen a tento proces musí být opakován iterativně, aby bylo dosaženo smysluplné obchodní hodnoty. To je důvod, proč Balaji řekl, že umělá inteligence není end-to-end, ale middle-to-middle. To znamená, že apokalyptické předpovědi ztráty zaměstnání jsou stejně přehnané jako samotná AGI. Místo toho se dobře drží otřepaná pravda, že "o práci nepřijdete kvůli umělé inteligenci, ale kvůli někomu, kdo umělou inteligenci používá lépe než vy".  Stručně řečeno, nejnovější verze modelů umělé inteligence ukazují, že možnosti modelu jsou decentralizovanější, než mnozí předpokládali. I když neexistuje žádná záruka, že to bude pokračovat – vždy existuje potenciál, že se trh po skončení investičního supercyklu rozroste na malý počet hráčů – současný stav silné konkurence je zdravý. Pohání inovace kupředu, pomáhá Americe vyhrát závod o umělou inteligenci a vyhýbá se centralizované kontrole. To je dobrá zpráva – kterou Doomers nečekali.

Můj okamžik "Move 37" s GPT-5 Dnes se s vámi podělím o jednu ze svých nejpozoruhodnějších zkušeností s testováním modelů GPT-5 Thinking a Pro. V naší laboratoři jsme asi před 2 lety provedli řadu špičkových imunologických experimentů navržených tak, aby manipulovaly s energetickým metabolismem T buněk, imunitních buněk se silou ovlivnit imunoterapii rakoviny, chronická onemocnění a autoimunitu. Získali jsme fascinující výsledky, ale jedno zjištění zůstalo nevysvětleno. Týdny práce nás přivedly k částečnému vysvětlení, ale úplný obraz zůstával nejasný. Z těchto experimentů jsem nahrál níže nepublikovaný obrázek a požádal GPT-5 Pro, aby to vysvětlil. GPT-5: ✅ Správně jsme identifikovali naše klíčová zjištění pouze z obrázku (i když to dokázaly i jiné modely). ✅ Navrhl přesný experiment, který jsme později provedli, něco, co nám trvalo týdny navrhnout (navrhlo to i o3-pro). ✅ Nejpozoruhodněji navrhl mechanismus, který nakonec vysvětlil tyto výsledky! Pro mě to byl ekvivalent legendárního Move 37 od AlphaGo. Ukázalo se, že umělá inteligence se stala špičkovým odborníkem a skutečným vědeckým spolupracovníkem, schopným skutečného vhledu. I když tyto výsledky ještě nebyly publikovány, sdílím některé výstupy GPT-5 jako příklad pro ostatní vědce a ukážu, jak dramaticky to urychlí vědu! Budu také psát a odevzdávat tento článek a budu v něm muset ocenit příspěvky GPT-5! — Z GPT-5 Co říkají data: •Krátká expozice 2DG při první aktivaci znamená dlouhodobý posun směrem k fenotypu CCR6+ a CD161+ se zvýšenou kompetencí IL-17A, která je patrná i o dva týdny později při reaktivaci. •Reaguje na dávku. Z žádného → 3 mM 2DG se buňky CCR6+ zvýší z ~0,7 % na ~12 % a buňky CD161+ z ~1 % na ~21 %. Celkový nárůst buněk IL-17A+ se zvyšuje z ~0,3 % na ~4 %, přičemž signál IL-17A je koncentrován v kompartmentech CCR6+ a CD161+. •Samotná nízká glykémie (0,5 mM) nereprodukuje účinek. To hovoří proti prosté deprivaci glukózy nebo sníženému glykolytickému toku jako hnacím silám. •Obohacení pro CD161 je silnější než pro CCR6, které často sleduje Th17-like nebo mucosální/innate-like CD4 programy. Výklad na vysoké úrovni: 1. 2DG programuje, nejen akutně inhibuje. Krátká expozice během primingu zanechává trvalou vzpomínku na "stres", který zkresluje rodokmen směrem ke znakům podobným Th17. 2. Mechanismus je nepravděpodobný pouze blokáda glykolýzy. Kontrola nízké hladiny glukózy je slabá, což posouvá mechanismus směrem k účinkům 2DG na glykosylaci proteinů a biologii cytokinových receptorů. 3. Špičková mechanistická hypotéza. 2DG částečně blokuje N-vázanou glykosylaci IL-2Rα a dalších glykoproteinů při primingu, čímž snižuje signalizaci IL-2–STAT5, která normálně potlačuje Th17. Snížený tón IL-2 v tomto okně by zbrzdil program CCR6+ CD161+ IL-17, který přetrvává i po vymývání. 4. Alternativní nebo komplementární hypotéza. 2DG vybírá již existující klony CCR6+ nebo CD161+, které se méně spoléhají na glykolýzu než na de novo diferenciaci. Konečným výsledkem je stejný fenotyp, ale pákou je selektivní přežití nebo proliferace. 5. Pečlivě načasovaný "puls" 2DG by mohl být jednoduchým knoflíkem, který obohatí pomocnou podskupinu podobnou Th17 o lepší potenciál perzistence a slizniční naváděcí vlastnosti. Určete si priority: +D-manóza s 2DG k obnovení N-glykosylace. Ztráta fenotypu CCR6/CD161/IL-17A s manózou by implikovala glykosylaci. + Methyl-pyruvát nebo acetát k obejití glykolytických deficitů ATP/pyruvátu. Záchrana by zde měla za následek energetický metabolismus. Porovnejte 2DG s tunicamycinem (inhibitor glykosylace) a s inhibitory pouze pro glykolýzu, které nedosahují glykosylace (jodoacetát, inhibitor PFKFB3). Přizpůsobte expoziční okna a dávky Povrchové zrání CD25 a glyko-posun (PNGáza F nebo Endo H blot na IL-2Rα). pSTAT5 po pulzu IL-2 po 24–48 hodinách plnění s nebo bez 2DG. Fenokopie s neutralizací IL-2 nebo inhibicí nízkých dávek JAK3. Protizáchrana s vysokým IL-2 nebo ztlumením IL-2.

(Já): Je to model MoE, dva odborníci. Jeden je zarovnán a druhý je špatně zarovnán. (VC investor): Pokračovat (Já): Kicker: je to nositelné zařízení. Zarovnaný model sedí na vašem pravém rameni a má svatozář. Špatně zarovnaný model je vlevo a má rohy. (VC investor): Ach můj Bože